Jika Pij(t) terlalu rendah, hubungan antar parameter melemah. Strategi: Memperkuat interaksi melalui pelatihan atau kebijakan organisasi yang mendorong kolaborasi.
c. Relevansi:
Sosial: Mengoptimalkan kolaborasi dalam tim multi-disiplin. Kimia: Menemukan kondisi optimal untuk reaksi dalam eksperimen berbasis waktu.
4. Penerapan Cliodynamics
a. Prediksi Keruntuhan dan Stabilitas Sistem
Model Dinamis: Dengan formula S(t)=ddt[αCt−βRt]  atau (S(t) = \frac{d}{dt} \left[ \alpha C_t - \beta R_t \right]S(t)=dtd[αCt−βRt]), dinamika stabilitas organisasi dapat dimonitor.
Prediksi Titik Kritis:
Ketika Ct>threshold sistem mendekati momen kritis (keruntuhan). Momen ini dapat diantisipasi dengan meningkatkan sinergi antar elemen (wij(t)) atau menurunkan kompleksitas pathway.
b. Studi Kasus:
Organisasi Sosial: Sebuah komunitas dengan enam parameter kecerdasan dapat diprediksi kapan stabilitasnya terganggu akibat konflik antar elemen. Peradaban: Menggunakan Cliodynamics, prediksi naik-turunnya stabilitas peradaban dapat dimodelkan berdasarkan kompleksitas total dan probabilitas interaksi.
c. Strategi Stabilisasi:
