Meskipun prinsip-prinsip baru seperti Transparansi Algoritmik, Keberlanjutan, Ketahanan Data, dan Responsivitas Real-Time menawarkan banyak manfaat, penerapannya di era AI menghadapi sejumlah kritik dan tantangan. Berikut adalah pembahasan mendalam mengenai isu-isu utama yang dihadapi.
6.1 Ketergantungan pada Teknologi: Potensi Kerentanan dan Bias
Kerentanan Teknologi
Transformasi akuntansi menuju sistem berbasis teknologi tinggi membawa risiko kerentanan terhadap gangguan teknologi, seperti:
Kegagalan Sistem: Kerusakan perangkat keras atau perangkat lunak dapat menghentikan alur data keuangan. Contoh nyata adalah ketika server utama perusahaan mengalami downtime, laporan real-time tidak dapat diakses, menghambat pengambilan keputusan.
Serangan Siber: Ancaman seperti ransomware atau peretasan data finansial dapat menyebabkan kerugian besar dan merusak reputasi perusahaan.
Bias dalam Algoritma AI
Algoritma yang digunakan dalam akuntansi berbasis AI dapat membawa bias yang tidak terdeteksi, yang memengaruhi akurasi laporan keuangan.
-
Penyebab Bias: Bias bisa muncul dari data pelatihan yang tidak representatif atau desain algoritma yang tidak optimal.
Dampak: Bias dapat mengarahkan keputusan finansial yang salah, seperti penilaian risiko yang tidak akurat atau prediksi keuntungan yang meleset.
Solusi:
