3.4 Tantangan
Meskipun Smart Disclosure menawarkan banyak manfaat, implementasinya tidak tanpa tantangan, antara lain:
1. Kepercayaan pada AI: Pengguna laporan harus dapat mempercayai bahwa AI dapat memilih dan menyajikan informasi yang benar-benar relevan dan bebas dari bias. Masalah bias algoritma atau kesalahan dalam analisis data dapat menurunkan kredibilitas laporan.
2. Standarisasi Data dan Format Pengungkapan: Untuk memastikan konsistensi dan pemahaman yang jelas antara berbagai perusahaan dan sektor, diperlukan format standar dalam penyajian data yang relevan. Hal ini membutuhkan upaya kolaboratif antara regulator, perusahaan, dan pihak ketiga dalam merancang pedoman yang tepat.
3. Regulasi dan Kepatuhan: Banyak regulator akan menghadapi tantangan besar dalam menetapkan standar yang bisa diterima secara internasional, mengingat perbedaan besar dalam sistem hukum dan regulasi antarnegara. Mereka harus memastikan bahwa prinsip Smart Disclosure tetap memperhatikan kepentingan publik, seperti transparansi dan akuntabilitas.
4. Privasi dan Keamanan Data: Dalam era data besar, ada risiko terkait dengan pengungkapan informasi yang dapat melanggar privasi individu atau kelompok. Oleh karena itu, perusahaan harus mengambil langkah-langkah untuk melindungi data sensitif dan memastikan bahwa hanya informasi yang relevan dan aman yang dipublikasikan.
Transformasi dari Full Disclosure menjadi Smart Disclosure menggambarkan perubahan fundamental dalam bagaimana informasi keuangan disampaikan kepada pemangku kepentingan. Dengan mengutamakan relevansi, keamanan, dan efisiensi, Smart Disclosure tidak hanya mengatasi masalah volume dan overload informasi, tetapi juga meningkatkan transparansi dan akuntabilitas dalam laporan keuangan. Namun, untuk memastikan keberhasilan implementasinya, tantangan terkait teknologi, regulasi, dan privasi harus diatasi secara hati-hati dan menyeluruh.
4. Dampak Jangka Panjang pada Profesi dan Praktik Akuntansi
Transformasi besar dalam prinsip-prinsip akuntansi, terutama dengan penerapan teknologi canggih seperti AI, big data, dan blockchain, akan memiliki dampak jangka panjang yang signifikan terhadap profesi dan praktik akuntansi. Proses perubahan ini tidak hanya mengubah cara laporan keuangan disusun, tetapi juga mengubah peran, keterampilan, dan pemahaman yang dibutuhkan oleh para profesional akuntansi. Dalam hal ini, dampak jangka panjang dapat dibagi menjadi beberapa aspek penting, yaitu:
4.1 Transformasi Peran Akuntan
Peran tradisional akuntan sebagai penyusun laporan keuangan dan pengawas transaksi keuangan kini akan mengalami perubahan yang signifikan seiring dengan berkembangnya sistem berbasis AI dan automasi. Di masa lalu, akuntan lebih fokus pada penyusunan laporan periodik yang sesuai dengan prinsip-prinsip GAAP yang sudah mapan. Namun, dengan Continuous Reporting dan Smart Disclosure, peran akuntan akan beralih menjadi pengelola sistem teknologi, yang lebih berfokus pada pengawasan, verifikasi, dan analisis data keuangan yang dihasilkan secara otomatis.
