PENGEMBANGAN DECISSION TREE ADAPTIF dengan MEKANISME PRUNING DINAMIS untuk PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT

            return new Node(majorityLabel(labels));

        }

        // Tentukan fitur terbaik untuk pemisahan

        String bestFeature = null;

        double bestThreshold = 0.0;

        double bestGain = Double.NEGATIVE_INFINITY;

        for (String feature : features) {

            double[] result = findBestSplit(data, feature);

            double gain = result[0];

            double threshold = result[1];

            if (gain > bestGain) {