PENGEMBANGAN DECISSION TREE ADAPTIF dengan MEKANISME PRUNING DINAMIS untuk PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT

        double bestThreshold = 0.0;

        List<Double> values = new ArrayList<>();

        for (Map<String, Object> row : data) {

            values.add((double) row.get(feature));

        }

        Collections.sort(values);

        for (int i = 1; i < values.size(); i++) {

            double threshold = (values.get(i - 1) + values.get(i)) / 2.0;

            // Pisahkan data

            List<String> leftLabels = new ArrayList<>();

            List<String> rightLabels = new ArrayList<>();