PENGEMBANGAN DECISSION TREE ADAPTIF dengan MEKANISME PRUNING DINAMIS untuk PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT

        // Build tree with dynamic pruning

        Node tree = buildTree(dataset, features, 0.1);

        // Print tree structure (bisa disesuaikan untuk debugging)

        printTree(tree, "");

    }

    // Fungsi untuk mencetak pohon

    public static void printTree(Node node, String indent) {

        if (node.isLeaf) {

            System.out.println(indent + "Label: " + node.label);

       } else {

            System.out.println(indent + "Feature: " + node.feature + " <= " + node.threshold);