PENGEMBANGAN DECISSION TREE ADAPTIF dengan MEKANISME PRUNING DINAMIS untuk PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT

Mekanisme Pruning Dinamis:

Node dipangkas berdasarkan nilai entropi selama pembentukan pohon.

Ambang entropi dapat diatur untuk mengontrol sensitivitas pruning.

Fungsi-Fungsi Utama:

calculateEntropy: Menghitung entropi dataset.

buildTree: Membentuk Decision Tree dengan pruning dinamis.

findBestSplit: Menemukan split terbaik untuk sebuah fitur.

majorityLabel: Menentukan label mayoritas untuk leaf node.

Output:

Pohon keputusan dicetak dengan struktur hierarki, menunjukkan fitur, threshold, dan label di setiap node.

2.4 Hasil dan Diskusi