PENGEMBANGAN DECISSION TREE ADAPTIF dengan MEKANISME PRUNING DINAMIS untuk PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT

        List<Map<String, Object>> rightData = new ArrayList<>();

        for (Map<String, Object> row : data) {

            if ((double) row.get(bestFeature) <= bestThreshold) {

                leftData.add(row);

            } else {

                rightData.add(row);

            }

        }

        // Bangun subtree untuk cabang kiri dan kanan

        List<String> remainingFeatures = new ArrayList<>(features);

        remainingFeatures.remove(bestFeature);