PENGEMBANGAN DECISSION TREE ADAPTIF dengan MEKANISME PRUNING DINAMIS untuk PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT

                bestGain = gain;

                bestFeature = feature;

                bestThreshold = threshold;

            }

        }

 // Jika tidak ada split yang baik, buat leaf node

        if (bestFeature == null) {

            return new Node(majorityLabel(labels));

        }

        // Pisahkan data berdasarkan fitur terbaik

        List<Map<String, Object>> leftData = new ArrayList<>();