PENGEMBANGAN DECISSION TREE ADAPTIF dengan MEKANISME PRUNING DINAMIS untuk PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT

        Node left = buildTree(leftData, remainingFeatures, entropyThreshold);

        Node right = buildTree(rightData, remainingFeatures, entropyThreshold);

        // Buat node dan sambungkan subtree

        Node root = new Node(bestFeature, bestThreshold);

        root.left = left;

        root.right = right;

        return root;

    }

    // Fungsi untuk mencari split terbaik

    public static double[] findBestSplit(List<Map<String, Object>> data, String feature) {

        double bestGain = Double.NEGATIVE_INFINITY;