Kecerdasan Buatan (AI):
AI menjadi pilar utama dalam personalized learning modern. Teknologi ini mampu menganalisis pola belajar siswa, mengidentifikasi kelemahan, dan memberikan rekomendasi yang disesuaikan dengan kebutuhan masing-masing siswa. Dengan AI, pendidikan tidak lagi berbasis kurikulum seragam, tetapi dirancang khusus untuk memenuhi kebutuhan individu.
Adaptive Learning Platforms:
Platform adaptif seperti Khan Academy dan Squirrel AI menggunakan algoritma untuk menyesuaikan materi pembelajaran dengan kemampuan siswa. Saat siswa mengalami kesulitan pada topik tertentu, platform ini secara otomatis menyediakan materi tambahan atau latihan yang lebih mudah untuk membantu mereka memahami konsep dasar sebelum melangkah lebih jauh.
Big Data dan Analitik:
Big data memungkinkan pengumpulan informasi tentang kebiasaan belajar siswa dalam jumlah besar. Dengan analitik data, guru dan platform pembelajaran dapat memetakan kecepatan belajar, minat, dan gaya belajar individu. Hal ini membantu menciptakan pendekatan yang lebih personal dan akurat dalam proses pendidikan.
Contoh Penerapan Personalized Learning Modern
Unbound Academy:
Sebagai sekolah berbasis AI, Unbound Academy di Arizona, Texas, dan Florida memanfaatkan teknologi untuk menciptakan pengalaman belajar yang sepenuhnya fleksibel. Siswa dapat belajar kapan saja dan di mana saja, dengan jalur pembelajaran yang disesuaikan berdasarkan data kemampuan mereka. AI tidak hanya menggantikan peran guru dalam memandu siswa, tetapi juga memberikan umpan balik instan dan merekomendasikan materi yang relevan.Khan Academy:
Platform ini menjadi contoh klasik pembelajaran adaptif yang menggunakan teknologi untuk mendukung siswa secara global. Dengan video tutorial, latihan interaktif, dan dashboard analitik, siswa dapat belajar sesuai kecepatan mereka sendiri. Guru juga dapat menggunakan data dari platform ini untuk memantau kemajuan siswa dan memberikan bimbingan tambahan.Squirrel AI:
Squirrel AI, sebuah platform pembelajaran berbasis di Tiongkok, memanfaatkan algoritma AI untuk menciptakan pengalaman belajar ultra-personalized. Platform ini mampu memecah setiap mata pelajaran menjadi ribuan konsep mikro, memungkinkan analisis terperinci terhadap pemahaman siswa pada setiap aspek materi. Dengan pendekatan ini, siswa dapat fokus pada kelemahan mereka tanpa mengulang seluruh materi.
Salah satu keunggulan utama personalized learning modern adalah kemampuannya untuk diterapkan dalam skala besar tanpa mengorbankan kualitas. Jika dalam pendekatan klasik personalisasi bergantung pada interaksi langsung antara guru dan murid, teknologi memungkinkan jutaan siswa untuk merasakan pengalaman serupa tanpa keterbatasan jumlah pengajar.
