Kecerdasan Buatan yang Bertanggung Jawab: Studi Kasus dan Best Practices
Ada banyak contoh implementasi AI yang bertanggung jawab yang dapat dijadikan acuan. Studi kasus ini menunjukkan bagaimana prinsip-prinsip etika dan moral dapat diterapkan dalam pengembangan dan penggunaan AI. Best practices ini mencakup transparansi dalam pengembangan algoritma, pengujian bias, dan perlindungan data pengguna.
Salah satu contoh adalah pemanfaatan AI oleh Pemerintah Singapura dalam membantu proses pendidikan. Singapura telah mengembangkan platform pembelajaran AI yang menyediakan konten dan pembelajaran yang disesuaikan dengan kebutuhan individu siswa(Afrita, 2023). Namun, pemerintah Singapura juga telah mengembangkan kebijakan untuk memastikan penggunaan AI yang bertanggung jawab, termasuk pengawasan manusia dan perlindungan data.
Praktik terbaik lain adalah inisiatif Uni Eropa untuk mengembangkan Proposal Regulasi AI yang komprehensif. Proposal ini mencakup persyaratan keamanan dan transparansi untuk sistem AI, serta mekanisme penegakan hukum(Lima et al., 2021).
Sementara di Amerika Serikat, beberapa lembaga telah mengembangkan pedoman etika AI, seperti yang dilakukan oleh Asosiasi Komputer Amerika (ACM) (ACM) dan Lembaga Insinyur Listrik dan Elektronik (IEEE).
Contoh-contoh ini menunjukkan bahwa pengembangan dan penerapan AI yang bertanggung jawab membutuhkan kolaborasi antara berbagai pemangku kepentingan, termasuk pemerintah, sektor swasta, dan komunitas akademik.
Sumber Referensi:
- Afrita, J. (2023, April 25). Peran Artificial Intelligence dalam Meningkatkan Efisiensi dan Efektifitas Sistem Pendidikan. , 2(12), 3181-3187. https://doi.org/10.59141/comserva.v2i12.731
- Dermawan, A., Saputra, E., & Hutagalung, J E. (2022, July 25). PERAN MASYARAKAT DALAM MENAATI HUKUM DAN MENDUKUNG PERKEMBANGAN TEKNOLOGI KOMPUTER DALAM BISNIS DIGITAL. Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, 2(3), 569-573. https://doi.org/10.31004/cdj.v2i3.2542
- Lima, G., Cha, M., Jeon, C., & Park, K S. (2021, November 8). The Conflict Between People’s Urge to Punish AI and Legal Systems. Frontiers Media, 8. https://doi.org/10.3389/frobt.2021.756242
- Ma, X., & Jiang, C. (2023, May 30). On the Ethical Risks of Artificial Intelligence Applications in Education and Its Avoidance Strategies. , 14, 354-359. https://doi.org/10.54097/ehss.v14i.8868
- Mulianingsih, F., Anwar, K., Shintasiwi, F A., & Rahma, A J. (2020, December 28). ARTIFICIAL INTELLEGENCE DENGAN PEMBENTUKAN NILAI DAN KARAKTER DI BIDANG PENDIDIKAN. , 4(2), 148-148. https://doi.org/10.21043/ji.v4i2.8625
- Wang, Y. (2021, June 1). When artificial intelligence meets educational leaders’ data-informed decision-making: A cautionary tale. Elsevier BV, 69, 100872-100872. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2020.100872
- Wardani, H K., Rukiyati, R., & Prabowo, M. (2022, November 30). Singularitas teknologi dalam perspektif filsafat pendidikan. Univerisitas Negeri Yogyakarta, 22(2), 171-182. https://doi.org/10.21831/hum.v22i2.47079
