DeepSeek saat ini menggunakan sekitar 10.000 chip Nvidia, tetapi jika mereka berhasil mengembangkan teknologi yang lebih mandiri atau efisien, ketergantungan ini bisa berkurang.
Hal ini dapat berdampak langsung pada pendapatan Nvidia yang sangat bergantung pada permintaan dari perusahaan-perusahaan AI.
Ancaman terhadap Dominasi GPU Nvidia
Teknologi yang digunakan oleh DeepSeek untuk pemrosesan dan analisis data berpotensi menawarkan alternatif lebih efisien untuk kebutuhan komputasi berbasis AI.Â
Jika DeepSeek mampu menawarkan solusi yang lebih hemat biaya, perusahaan-perusahaan teknologi yang sebelumnya mengandalkan produk Nvidia mungkin akan berpaling ke platform yang lebih murah dan lebih cepat.Â
Hal ini bisa mengurangi permintaan terhadap GPU Nvidia, terutama untuk aplikasi-aplikasi yang lebih spesifik seperti pencarian data berbasis AI dan analisis big data.
Teknologi Pencarian Berbasis AI yang Lebih Cepat dan Cerdas
Sebagai bagian dari inovasinya, DeepSeek tidak hanya mengembangkan perangkat keras, tetapi juga algoritma canggih untuk pencarian data dan analisis AI.Â
Hal ini mengurangi kebutuhan untuk mengandalkan perangkat keras yang sangat kuat dalam pemrosesan data.Â
Nvidia, yang selama ini menjadi penyedia utama bagi perusahaan-perusahaan yang membutuhkan chip untuk deep learning dan machine learning, mungkin melihat pasar yang semakin kompetitif di mana perusahaan-perusahaan AI bisa memilih untuk berinvestasi dalam platform perangkat lunak dan algoritma yang lebih efisien.
Pergeseran dari Hardware ke Software
