c. Bias dalam Algoritma AI
Kecerdasan buatan diyakini dapat mengurangi bias dalam sistem pelayanan kesehatan, termasuk mengurangi kesalahan manusia dan bias kognitif yang dialami dokter saat membuat keputusan mengenai pengobatan yang paling tepat. Namun Algoritma AI juga dapat menyebabkan hasil yang bias. Algoritma AI yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan hukum dapat mengandung bias dan kesalahan, yang dapat mengakibatkan putusan yang tidak adil.
 d. Ketergantungan terhadap Teknologi
Dalam penerapan kesehatan digital dan AI jika tidak diimbangi dengan penguasaan ilmu akan menimbulkan dampak yang merugikan. Penggunaan AI dalam mengatasi masalah kesehatan akan menimbulkan ketergantungan jika dilakukan secara terus menerus tanpa adanya filter yang baik.Â
Jika sistem AI maupun kesehatan digital mengalami kesalahan atau kerusakan maka akan menimbulkan gangguan dalam proses pelayanan kesehatan. Diperlukan adanya pelatihan pada tenaga medis maupun tenaga kesehatan dalam pengoperasian teknologi, sehingga hal ini dapat
mengurangi risiko kesalahan dalam penggunaan teknologi.
Dengan demikian, kita dapat memanfaatkan potensi penuh dari teknologi kesehatan digital tanpa mengorbankan nilai-nilai kemanusiaan.
Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H