Dengan informasi dan data yang tersedia di dalam dashboard, HR dapat melakukan analisis dan evaluasi terhadap proses rekrutmen. HR dapat memperbaiki strategi rekrutmen dan mencapai tujuan perusahaan untuk mendapatkan karyawan yang berkualitas dan berpotensi untuk meningkatkan kinerja perusahaan secara keseluruhan. DHRR-ME membantu HR dalam membuat keputusan yang tepat dan strategis dalam proses rekrutmen karyawan untuk mencapai tujuan strategis perusahaan.
Â
Fungsi Utama DHRR-ME
DHRR-ME, sebuah dashboard HR Recruitment dengan Microsoft Excel, dapat membantu para praktisi Human Resource/Human Capital dalam mengidentifikasi sumber rekrutmen yang paling efektif dan memperbaiki strategi rekrutmen ke depan.
Dalam DHRR-ME, Anda dapat memonitor performa setiap sumber rekrutmen, membandingkan biaya masing-masing sumber rekrutmen, dan mengetahui waktu yang dibutuhkan untuk merekrut karyawan.Â
Selain itu, data dan informasi terkait proses rekrutmen disajikan secara visual dan mudah dipahami, sehingga Anda dapat membuat keputusan yang lebih tepat dan strategis dalam proses rekrutmen ke depan.
Dengan DHRR-ME, Anda dapat memperbaiki strategi rekrutmen Anda ke depan dengan lebih efektif dan efisien. Anda dapat meningkatkan efektivitas rekrutmen dan mengidentifikasi sumber rekrutmen yang paling efektif.Â
DHRR-ME membantu Anda dalam memantau performa setiap sumber rekrutmen, membandingkan biaya masing-masing sumber rekrutmen (melihat biaya yang terkait dengan setiap sumber rekrutmen), dan mengetahui waktu yang dibutuhkan untuk merekrut karyawan.Â
Selain itu, DHRR-ME memberikan data dan informasi terkait proses rekrutmen secara visual dan mudah dipahami, sehingga Anda dapat membuat keputusan yang lebih tepat dan strategis dalam proses rekrutmen ke depan. DHRR-ME memberikan kemudahan dalam mengidentifikasi sumber rekrutmen yang paling efektif, sehingga Anda dapat meningkatkan strategi rekrutmen ke depan secara efektif.
Verifikasi Dan Validitas Data
Dashboard HR Recruitment with Microsoft Excel (DHRR-ME) membutuhkan data yang akurat dan terpercaya untuk pengambilan keputusan yang tepat. Untuk memastikan keakuratan dan kepercayaan data, perlu dilakukan beberapa tindakan.
