3. Peran Silogisme dalam Kecerdasan Buatan
Kecerdasan buatan atau AI banyak mengandalkan logika dasar yang mirip dengan silogisme. Ketika mesin mengambil keputusan, terutama dalam sistem yang dikenal sebagai expert systems, AI menggunakan logika deduktif untuk menilai situasi dan menghasilkan kesimpulan. Contohnya, jika kita ingin membuat mesin yang bisa menilai apakah seseorang sehat berdasarkan tanda-tanda vital tertentu, kita bisa menerapkan logika:
Premis Mayor: Jika tekanan darah normal, maka kondisi kesehatan baik.
Premis Minor: Tekanan darah pasien ini normal.
Kesimpulan: Maka, pasien ini dalam kondisi baik.
Struktur seperti ini digunakan di banyak sistem medis atau sistem otomatis lainnya, sehingga mesin bisa menghasilkan keputusan yang logis. Bahkan, dalam pengembangan logika fuzzy (logika yang mendekati logika manusia), konsep seperti silogisme tetap menjadi dasar.
4. Pengembangan Algoritma dan Pemrograman
Dalam dunia pemrograman, if-else statements atau percabangan logika sangat dipengaruhi oleh cara berpikir silogisme. Ketika seorang programmer menulis kode yang menyatakan, "Jika suhu di atas 100C, maka air akan mendidih," ia sebenarnya sedang menerapkan logika yang serupa dengan silogisme. Dengan cara ini, kode komputer dapat merespons berbagai kondisi yang ada di dunia nyata.
Contoh ini mungkin sederhana, tapi bayangkan jika diterapkan dalam pengembangan algoritma yang lebih kompleks seperti pengenalan pola dalam machine learning. Komputer akan belajar mengenali pola dari data yang ada, dan keputusan yang dibuat berdasarkan pola tersebut tetap merujuk pada dasar logika yang sama.
5. Pengembangan Teknologi dan Produk
Dalam penelitian teknologi, silogisme membantu ilmuwan dan insinyur membuat asumsi awal yang logis, kemudian diuji lebih lanjut dalam eksperimen atau simulasi. Ini penting dalam pengembangan produk atau inovasi teknologi. Misalnya, bayangkan sebuah perusahaan teknologi yang ingin menciptakan perangkat hemat energi. Mereka mungkin akan berpikir begini:
