Contoh Simulasi Rayhan Maulana (2103015234)

Sistem Inventory (M; N):

Simulasi sistem inventory (M; N) merujuk pada sistem dengan peraturan reorder yang ditetapkan dengan keadaan awal memiliki M item dan batas atas N item. Saat inventaris turun ke M, pesanan pembelian baru ditempatkan hingga mencapai N kembali.

• Simulasi Sistem Inventory: Anda dapat mensimulasikan perilaku inventaris dari waktu ke waktu berdasarkan pola permintaan, pengiriman, dan aturan reorder. Menggunakan model seperti Simulasi Monte Carlo, Anda dapat memprediksi perilaku inventaris di masa depan, memperhitungkan distribusi permintaan, waktu pengiriman, dan aturan reorder.

Masalah Reabilitas - Evaluasi Alternatif:

Dalam evaluasi alternatif untuk masalah keandalan atau reabilitas suatu sistem, simulasi dapat digunakan untuk membandingkan dan mengevaluasi kinerja beberapa opsi atau alternatif dalam hal keandalan atau kemungkinan kegagalan.

• Simulasi Evaluasi Alternatif: Misalnya, Anda memiliki beberapa desain sistem yang berbeda dengan komponen yang berbeda-beda. Dengan menggunakan data reliabilitas komponen dan struktur sistem, Anda dapat mensimulasikan operasi sistem dan membandingkan performa keandalan antara desain-desain tersebut.

Masalah Militer - Bilangan Normal Acak:

Dalam konteks militer, bilangan acak sering digunakan dalam pengambilan keputusan, perencanaan operasi, atau pemodelan strategi. Bilangan normal acak dapat mewakili berbagai kejadian yang tidak pasti dalam operasi militer.

• Simulasi Penggunaan Bilangan Normal Acak: Misalkan Anda ingin mensimulasikan pergerakan atau tindakan tentara dalam suatu pertempuran. Dengan menggunakan bilangan normal acak untuk menggambarkan keputusan atau gerakan, Anda dapat menghasilkan model simulasi yang lebih realistis.

Lead-Time Demand - Histogram:

Histogram digunakan untuk merepresentasikan distribusi frekuensi atau jumlah dari sebuah data, seperti permintaan selama lead-time pada sistem inventory.

• Simulasi Lead-Time Demand: Misalkan Anda ingin memodelkan distribusi permintaan selama periode lead-time untuk suatu produk. Dengan mengumpulkan data historis atau menggunakan distribusi acak yang sesuai, Anda dapat membuat histogram yang menunjukkan sebaran permintaan selama lead-time yang nantinya dapat membantu dalam manajemen inventaris.

Masalah Utama dengan Pendekatan Tabel Simulasi:

1. Ketergantungan yang Kompleks Antar Entitas:

   • Ketika sistem yang disimulasikan memiliki ketergantungan yang rumit antara entitas atau elemen di dalamnya, tabel simulasi seringkali sulit untuk merepresentasikan interaksi yang kompleks secara akurat. Misalnya, jika ada interaksi yang bersifat dinamis atau feedback loop antara elemen-elemen dalam sistem, tabel simulasi mungkin tidak cukup fleksibel untuk menggambarkannya.

2. Keterbatasan dalam Representasi Variabilitas atau Keacakan:

   • Tabel simulasi sulit untuk menangani variasi atau keacakan yang kompleks atau yang tidak dapat diatur dengan baik dalam bentuk tabel. Sistem nyata sering kali melibatkan kejadian yang acak atau stokastik, yang sulit diwakili secara tepat melalui tabel simulasi.

3.