4. Kampanye Bertarget dan Data Konsumen
Penggunaan data untuk membuat kampanye pemasaran yang ditargetkan adalah tonggak penting lainnya dalam sejarah pemasaran digital. Misalnya, Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM) adalah proses bisnis yang membantu merek membangun hubungan jangka panjang dengan pelanggan mereka melalui aktivitas pemasaran berbasis data.
Perangkat lunak CRM memungkinkan Anda untuk beralih pada data dari analisis kinerja. Ini dapat membantu memprediksi kebiasaan pembelian klien, mengidentifikasi audiens target dengan lebih tepat, dan meningkatkan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.
Karena teknik pemasaran selalu berubah sebagai akibat dari teknologi dan alasan lainnya, kemampuan untuk memprediksi perilaku klien sangat penting. Setiap perubahan dalam kebiasaan pelanggan dapat dideteksi menggunakan teknik CRM seperti regresi dan analisis statistik.
Ini juga memungkinkan pengembangan model dampak bisnis yang lebih tepat untuk mengukur kinerja pemasaran.
5. Konten Interaktif dan Pencarian Suara
Salah satu tujuan paling penting bagi merek adalah untuk meningkatkan keterlibatan konsumen dan mengembangkan rasa komunitas dan loyalitas. Konten berkualitas tinggi dan menarik, seperti game, kontes media sosial yang lucu, pengalaman aplikasi yang imersif, dan banyak lagi, telah dihasilkan sebagai hasilnya. Ini tidak hanya menarik pemirsa, tetapi juga menjaga perhatian mereka untuk waktu yang lama.
Pencarian suara, di sisi lain, telah muncul sebagai salah satu tren pemasaran paling signifikan, menawarkan cara baru untuk melakukan pencarian dan mempromosikan bisnis. Itu juga dapat menarik lebih banyak lalu lintas karena hasilnya lebih mungkin menjadi sangat relevan pada percobaan pertama.
Apa Masa Depan Pemasaran Digital dan Pelajaran yang Harus Diambil ?
Kami mungkin membuat beberapa prediksi tentang masa depan pemasaran digital berdasarkan tren saat ini. Teknologi Artificial Intelligence (AI), misalnya, hampir pasti akan semakin meluas. Saat ini digunakan dalam pembuatan konten, saran produk, transaksi e-niaga, dan area lainnya.
Kami juga mengantisipasi peningkatan penggunaan chatbots untuk keterlibatan pelanggan. Mastercard telah menggunakan bot Facebook Messenger dengan kemampuan pemrosesan bahasa alami untuk memahami permintaan klien dan menjawab pertanyaan dengan cara yang mirip manusia.
