Daftar Periksa untuk Memilih dan Menerapkan Model Operasi GenAI
Berikut adalah 10 item keputusan penting yang perlu dipertimbangkan dalam memilih dan menerapkan model operasi GenAI.
Pertama, tentukan tujuan strategis dan visi jangka panjang perusahaan, serta bagaimana GenAI akan mendukungnya. Kedua, tentukan apakah struktur sentralisasi atau desentralisasi lebih sesuai untuk organisasi Anda. Ketiga, pastikan adanya standarisasi proses yang jelas untuk penerapan GenAI di seluruh organisasi.
Keempat, pilih model operasi yang memungkinkan teknologi GenAI untuk dengan mudah diskalakan. Kelima, alokasikan dan kelola sumber daya (data, infrastruktur, dan tenaga ahli) dengan efisien. Keenam, pastikan semua penerapan GenAI mematuhi regulasi dan standar keamanan data yang berlaku.
Ketujuh, libatkan semua pemangku kepentingan utama dalam proses pengambilan keputusan dan implementasi. Kedelapan, persiapkan infrastruktur teknologi yang memadai untuk mendukung penerapan GenAI.
Kesembilan, sediakan pelatihan yang cukup untuk karyawan agar mereka dapat menggunakan GenAI secara efektif. Dan kesepuluh, tetapkan metrik dan alat evaluasi untuk mengukur kinerja dan dampak dari penerapan GenAI.
QuantumBlack: Contoh Sukses dari McKinsey
QuantumBlack, cabang AI McKinsey, adalah contoh sukses dalam memanfaatkan GenAI untuk transformasi bisnis. QuantumBlack menggabungkan teknologi canggih, keahlian teknis, dan pengetahuan industri untuk menghasilkan solusi AI yang skalabel dan efisien.
Praktisi QuantumBlack bekerja sama dengan ahli industri untuk mengatasi tantangan AI dengan pendekatan yang terstruktur dan standar tinggi. QuantumBlack Labs berfungsi sebagai pusat inovasi, mengembangkan solusi AI yang terus berkembang dan diterapkan secara global.
Wawasan dari Konferensi Perbankan Digital Global ke-21 McKinsey di Barcelona
Pada konferensi ini, lebih dari 280 eksekutif keuangan mendiskusikan beberapa tema utama yang relevan dengan penerapan dan penskalaan GenAI. Beberapa tema tersebut meliputi transformasi digital, inovasi produk dan layanan, keamanan siber, pengalaman pelanggan, kepatuhan regulasi, analisis data dan AI, kolaborasi dengan fintech, kepemimpinan dan perubahan organisasi, manajemen risiko, dan investasi teknologi.
Transformasi digital bertujuan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan pengalaman pelanggan melalui digitalisasi. Inovasi produk dan layanan berfokus pada pengembangan produk dan layanan digital yang relevan dengan kebutuhan pelanggan modern. Keamanan siber menjadi sangat penting untuk melindungi data dan transaksi dari ancaman.
