Dunia membutuhkan wirausahawan inovatif seperti itu. Hal ini mengingatkan kita pada apa yang dikatakan Zhang Weiying. Beliau mengatakan bahwa salah satu poin penting tentang kewirausahaan adalah bahwa pengambilan keputusan kewirausahaan bukanlah untuk menemukan solusi di tengah keterbatasan, tetapi untuk mengubah keterbatasan dan mengubah yang tidak mungkin menjadi mungkin.
Jika sebuah perusahaan baru bisa begitu tangkas dan fleksibel, lalu bagaimana mungkin sebuah perusahaan yang telah berkembang dalam kurun waktu tertentu juga bisa begitu tangkas dan fleksibel dalam berinovasi?
Ketika Barat menganggap serius perkembangan perusahaan-perusahaan Tiongkok dan mengagumi efisiensi pembangunan Tiongkok, kita juga harus belajar dari Barat, terutama AS, dengan sangat serius. Tujuan belajar dari AS adalah untuk Tiongkok.
Microsoft terus bertaruh pada perusahaan model skala besar, menekankan bahwa kecerdasan buatan yang lebih murah akan menguntungkan semua orang; OpenAI masih optimis tentang kecerdasan yang diwujudkan dan masih mencari titik masuk AI untuk dunia fisik; pendiri Amazon Bezos secara pribadi berinvestasi di beberapa perusahaan AI ; Nvidia telah berinvestasi di hampir semua perusahaan AI terkemuka, mencoba menggunakan investasi untuk mengikat erat seluruh industri AI; Google, yang memiliki model pengembangan mandiri yang kuat dan sistem investasi yang lengkap, telah mencurahkan lebih banyak energi untuk berinvestasi dalam aplikasi AI.
Di antara perusahaan-perusahaan ini, kita ingin fokus pada Google hari ini. Sebagai seekor gajah, cara Google terus mempertahankan fleksibilitas dan kepekaannya di era AI dan memanfaatkan peluang zaman patut dipelajari.
Beberapa waktu lalu, Google mengumumkan awal dari integrasi strategis besar-besaran, dengan mengumumkan bahwa tim Studio AI dan tim pengembang API Gemini akan diintegrasikan ke dalam Google DeepMind. Ini adalah langkah penting lainnya setelah penggabungan tim chatbot Gemini tahun lalu. .
Eric Schmidt, mantan CEO Google, mengubah persepsi bahwa AS memiliki keunggulan dua hingga tiga tahun dalam AI. Dia mengatakan bahwa dalam enam bulan terakhir, Tiongkok telah mengejar ketertinggalan dengan cara yang luar biasa, dan salah satu proyeknya adalah DeepSeek. "AI Tiongkok, yang diwakili oleh DeepSeek, sampai batas tertentu telah mengejar AI Amerika."
"Kita (AS) biasanya berpikir bahwa orang Tiongkok pandai meniru. Jika kita berhenti menerbitkan makalah penelitian, berhenti menjelaskan detail arsitektur infrastruktur kita, dan berhenti membuka sumber, mereka tidak akan mampu mengejar ketertinggalan. Namun kenyataannya adalah bahwa beberapa detail dalam DeepSeek 3 Sangat bagus, saya bahkan tidak akan terkejut jika Meta meminjam sebagian dari ini dan menerapkannya pada model Llama. Perusahaan-perusahaan Tiongkok telah beralih dari meniru menjadi berinovasi." Kata Eric.
Kepala AI Google Hassabis mengatakan: "Kemajuan DeepSeek memang mengesankan. Kita juga harus memikirkan bagaimana mempertahankan posisi terdepan Barat dalam model-model mutakhir. Barat mungkin masih unggul, tetapi Tiongkok memiliki kemampuan rekayasa yang sangat kuat. untuk skala."
Pembelajaran adalah saling menguntungkan. Tetap sadar dan belajar dari semua guru seharusnya menjadi mentalitas kita saat kita membangun diri di Tiongkok dan melangkah maju di dunia.
Evolusi adalah satu-satunya arah untuk mencari terobosan:
