DeepSeek perusahaan start-up (rintisan) AI (kecerdasan buatan) Tiongkok menyaingi dan bikin goncang OpenAI-ChatGPT, Gemini-Google, dan Meta AI-Meta, sehingga telah menyebabkan mereka mengalami kerugian sebesar US$593 miliar hingga US$943 miliar di Wall Street.
Perusahaan itu minggu lalu meluncurkan model AI yang disebut R1, yang mendemonstrasikan sebagian besar fitur pesaingnya tetapi dengan biaya yang jauh lebih murah.
Akibatnya, saham global jatuh dan menyebabkan Wall Street menderita kerugian satu hari terbesar dalam sejarah.
Namun, apa sebenarnya DeepSeek, perusahaan yang membuat para raksasa teknologi khawatir?
Apa itu DeepSeek AI?
Kepala eksekutif DeepSeek Liang Wenfeng mendirikan perusahaan tersebut di Hangzhou, Tiongkok, pada tahun 2023. Pendiri DeepSeek, Liang Wenfeng, ini mengatakan AI "harus terjangkau dan dapat diakses oleh semua orang".
Wenfeng juga ikut mendirikan dana lindung nilai (hedge fund) dan perusahaan AI High-Flyer, yang mengumpulkan 10.000 chip prosesor grafis A100 milik perusahaan teknologi Nvidia yang digunakan untuk membangun dan menjalankan sistem AI pada tahun 2022.
DeepSeek telah merilis berbagai model AI kompetitif hanya dalam waktu satu tahun sejak didirikan.
Perusahaan mengumumkan model terbarunya, R1, akhir tahun lalu dan secara resmi meluncurkan asisten AI minggu lalu.
Setelah menarik minat global, aplikasi seluler DeepSeek melonjak ke puncak tangga aplikasi di atas ChatGPT sebagai aplikasi gratis yang paling banyak diunduh.
Sejauh ini, telah diunduh hampir dua juta kali.
Marc Andreessen --- salah satu investor teknologi terkemuka dunia yang memberi nasihat kepada Presiden AS Donald Trump tentang kebijakan dan memperingatkan bahwa regulasi AI yang berlebihan di AS akan memungkinkan Tiongkok untuk maju dengan mengatakan "Deepseek R1 adalah momen Sputnik AI".
"Deepseek R1 adalah salah satu terobosan paling menakjubkan dan mengesankan yang pernah saya lihat --- dan sebagai sumber terbuka (open source), ini adalah anugerah yang sangat berharga bagi dunia," katanya dalam sebuah posting di X.
Apa yang membedakan Deep Seek dengan ChatGPT dan AI lainnya?
Yang paling menonjol, biaya untuk memberi daya pada model ini.
Menurut Deepseek, R1 API merupakan 20 hingga 50 kali lebih murah daripada model OpenAI's o1 model dalam pemakaiannya.
API DeepSeek-R1 hanya berharga US$0,88 per juta token masukan dan AS$3,49 per juta token keluaran, dibandingkan dengan API OpenAI yang berharga US$23,92 dan US$95,70.
Perusahaan tersebut juga menghabiskan lebih sedikit biaya untuk mendukung AI-nya, dengan mengklaim biayanya hanya AS$8,9 juta.
Perusahaan-perusahaan pesaing AS telah menghabiskan ratusan juta, bahkan miliaran, untuk teknologi AI mereka.
DeepSeek juga menggambarkan model-modelnya sebagai "open source (sumber terbuka)", yang berarti komponen-komponen utamanya dapat diakses dan dimodifikasi secara gratis oleh siapa saja.
Namun, perusahaan tersebut belum membagikan data yang digunakannya untuk pelatihan.
Apa saja fitur utama DeepSeek?
DeepSeek R1 memiliki interface (antarmuka) yang mirip dengan ChatGPT dan model AI lainnya, dengan pengguna dapat mengetik pertanyaan mereka dan menerima respons yang dihasilkan AI.
DeepSeek R1 membedakan dirinya dari model AI lainnya dengan mengartikulasikan penalarannya dan menunjukkan alur pemikirannya saat menjawab pertanyaan, yang kemudian digunakan untuk pelatihan lebih lanjut tanpa perusahaan harus memberi model sumber informasi baru --- secara efektif melalui kemampuan belajar mandiri.
DeepSeek R1 juga belajar dan berkembang melalui umpan balik yang diterimanya.
Data pembelajaran multi-tahap dan cold-start-nya telah meningkatkan kinerjanya hingga "setara" dengan model OpenAI o1.
Start-up DeepSeek Dianggap Mengganggu Pasar dan Mengalami Serangan Besar-besaran saat mengumumkan Pendaftaran registrasi untuk pengguna baru.
Kantor Berita Keuangan FX168 (Amerika Utara) melaporkan pada hari Senin (27 Januari) bahwa perusahaan rintisan kecerdasan buatan Tiongkok DeepSeek mengumumkan bahwa mereka akan membatasi sementara pendaftaran pengguna baru karena layanannya "menderita serangan jahat berskala besar." Namun, pengguna yang ada masih dapat mengakses dan menggunakan layanannya secara normal.
Sebagai pendatang baru dalam kompetisi kecerdasan buatan (AI) yang berkembang pesat, DeepSeek telah menjadi pesaing utama bagi alat AI teratas dunia seperti ChatGPT milik OpenAI dan Google Gemini, dan baru-baru ini menarik banyak perhatian dari industri.
Menduduki puncak tangga App Store , membuat saham teknologi anjlok
Senin pagi (27 Januari 2025), aplikasi AI DeepSeek melampaui ChatGPT dan menjadi aplikasi gratis yang paling banyak diunduh di App Store Apple di AS. Pencapaian ini memicu kekhawatiran investor tentang meningkatnya persaingan di pasar AI, yang secara langsung menyebabkan aksi jual tajam pada saham teknologi global.
DeepSeek didirikan pada tahun 2023, dan model R1 yang baru-baru ini dirilis dipandang sebagai kunci kebangkitannya yang pesat. Dengan kemampuan penalarannya yang sebanding dengan model terbaru OpenAI dan fitur sumber terbuka, model R1 telah membangkitkan diskusi hangat yang luas dalam industri. Pengembang dan pengguna telah menyatakan penegasan mereka terhadap kinerjanya, membantu DeepSeek menjadi fokus tren AI.
Meningkatnya status industri: biaya rendah dan kinerja tinggi
DeepSeek berasal dari departemen penelitian AI dari dana lindung nilai Tiongkok (hedge) dan berfokus pada pengembangan model bahasa besar dan kecerdasan buatan umum (AGI/ general artificial intelligence). AGI adalah cabang kecerdasan buatan yang bertujuan untuk mencapai atau bahkan melampaui kecerdasan manusia dalam berbagai tugas. Arah ini telah menarik persaingan ketat dari raksasa teknologi global dan perusahaan rintisan, dan pendapatan pasar AI diperkirakan akan melampaui US$1 triliun dalam dekade berikutnya.
DeepSeek meluncurkan model bahasa skala besar sumber terbuka gratis pada akhir Desember tahun lalu, dengan biaya penelitian dan pengembangan kurang dari US$6 juta dan siklus pengembangan hanya dua bulan. Sebaliknya, investasi raksasa teknologi global dalam model AI dan pusat data sering kali diukur dalam miliaran dolar, yang membuat investor mempertanyakan perlunya investasi besar mereka.
Menurut analisis pasar, model R1 DeepSeek mencapai kinerja tinggi dengan biaya yang jauh lebih rendah.
Analis di Jefferies memperkirakan bahwa R1 hanya menghabiskan biaya US$5,6 juta untuk pelatihan, sekitar 10% dari biaya pelatihan model AI terbaru Meta. Meskipun AS memberlakukan tiga pembatasan ekspor chip terhadap Tiongkok, DeepSeek telah mengatasi berbagai hambatan teknis dan menunjukkan kemampuan R&D yang kuat.
Gejolak AI dan kekhawatiran industri AS
Pada hari Senin (27 Jan 2025), saham teknologi global secara umum berada di bawah tekanan karena dampak dari perusahaan start-up AI (rintisan kecerdasan buatan) DeepSeek, dan harga saham Nvidia anjlok 17%. Penurunan tersebut terutama disebabkan oleh kekhawatiran pasar tentang lanskap persaingan dalam kecerdasan buatan dan keraguan tentang posisi terdepan AS di bidang tersebut.
Meningkatnya DeepSeek yang pesat juga menimbulkan banyak pertanyaan tentang industri AI:
Apakah skala pembiayaannya masuk akal? Dalam beberapa tahun terakhir, bidang AI telah mengalami putaran pendanaan yang sangat besar dan valuasi bernilai miliaran dolar. Apakah ini menunjukkan bahwa pasar sedang mengalami gelembung?
Apakah teknologinya berkelanjutan? Bagi perusahaan seperti DeepSeek yang mencapai terobosan teknologi dengan biaya rendah, dapatkah model mereka terus mendapatkan pijakan di pasar yang semakin kompetitif?
Ketika kecerdasan buatan generatif secara bertahap menjadi fokus persaingan teknologi global, kisah DeepSeek tidak diragukan lagi merupakan indikator penting tren masa depan industri AI.
Dalam beberapa minggu mendatang, respons perusahaan terhadap serangan dunia maya dan umpan balik pasar akan menjadi fokus perhatian, dan juga akan memengaruhi kepercayaan investor global secara keseluruhan terhadap bidang AI.
Bagaimana pandangan Trump terhadap DeepSeek yang menggoncang Pasar Saham AS dan Dunia?
Suatu yang aneh justru Trump memuji fleksibilitas perusahaan-perusahaan Tiongkok yang baru. Apa lagi yang bisa kita pelajari?
Setelah DeepSeek menduduki puncak Apple App Store di Tiongkok dan AS, menduduki peringkat pertama, melampaui ChatGPT dalam satu gerakan. Bagi model Tiongkok yang besar, mampu mengungguli ChatGPT di AS merupakan momen yang unik dan bersejarah.
Trump, yang kembali ke Gedung Putih, tampaknya menyadari ketertinggalan Tiongkok di bidang AI. Dia mengatakan dalam pidato publik: "DeepSeek yang dirilis oleh perusahaan Tiongkok seharusnya menjadi peringatan bagi industri kita. Kita perlu untuk fokus memenangkan persaingan."
Dia juga mengatakan merupakan hal yang baik bahwa perusahaan Tiongkok telah mengembangkan model AI yang lebih cepat dan lebih murah daripada yang ada di AS. "Saya pikir ini adalah perkembangan yang sangat positif. Artinya, Anda tidak perlu menghabiskan miliaran dolar untuk mendapatkan solusi yang sama."
Hal ini juga menyebabkan investor teknologi Amerika dan sekutu Trump Mark Anderson menyebutnya sebagai "salah satu terobosan yang paling menakjubkan dan mengesankan", dan menggunakan tahun 1957, ketika bekas Uni Soviet berhasil meluncurkan satelit buatan pertama di depan AS. Sejarah satelit mengejutkan dunia Barat adalah analogi dari terobosan ini
Fleksibilitas dan kelincahan perusahaan Tiongkok baru ini juga membuat kagum para pahlawan teknologi Lembah Silikon. CEO Microsoft Satya Nadella mengatakan ini adalah kabar baik bagi seluruh industri teknologi.
Kisah yang kecil mengalah yang besar dan yang kecil mengalah yang kuat (David lawan Goliat).
"Tanpa chip kelas atas, kita perlu menemukan cara untuk membuat terobosan di dimensi lain dan membuatnya lebih murah dan lebih efisien. Kalau tidak, kita tidak bisa melakukan AI," kata Guo Yike, wakil presiden kepala Universitas Hong Kong Sains dan Teknologi, pada bulan Desember lalu.
Dunia membutuhkan wirausahawan inovatif seperti itu. Hal ini mengingatkan kita pada apa yang dikatakan Zhang Weiying. Beliau mengatakan bahwa salah satu poin penting tentang kewirausahaan adalah bahwa pengambilan keputusan kewirausahaan bukanlah untuk menemukan solusi di tengah keterbatasan, tetapi untuk mengubah keterbatasan dan mengubah yang tidak mungkin menjadi mungkin.
Jika sebuah perusahaan baru bisa begitu tangkas dan fleksibel, lalu bagaimana mungkin sebuah perusahaan yang telah berkembang dalam kurun waktu tertentu juga bisa begitu tangkas dan fleksibel dalam berinovasi?
Ketika Barat menganggap serius perkembangan perusahaan-perusahaan Tiongkok dan mengagumi efisiensi pembangunan Tiongkok, kita juga harus belajar dari Barat, terutama AS, dengan sangat serius. Tujuan belajar dari AS adalah untuk Tiongkok.
Microsoft terus bertaruh pada perusahaan model skala besar, menekankan bahwa kecerdasan buatan yang lebih murah akan menguntungkan semua orang; OpenAI masih optimis tentang kecerdasan yang diwujudkan dan masih mencari titik masuk AI untuk dunia fisik; pendiri Amazon Bezos secara pribadi berinvestasi di beberapa perusahaan AI ; Nvidia telah berinvestasi di hampir semua perusahaan AI terkemuka, mencoba menggunakan investasi untuk mengikat erat seluruh industri AI; Google, yang memiliki model pengembangan mandiri yang kuat dan sistem investasi yang lengkap, telah mencurahkan lebih banyak energi untuk berinvestasi dalam aplikasi AI.
Di antara perusahaan-perusahaan ini, kita ingin fokus pada Google hari ini. Sebagai seekor gajah, cara Google terus mempertahankan fleksibilitas dan kepekaannya di era AI dan memanfaatkan peluang zaman patut dipelajari.
Beberapa waktu lalu, Google mengumumkan awal dari integrasi strategis besar-besaran, dengan mengumumkan bahwa tim Studio AI dan tim pengembang API Gemini akan diintegrasikan ke dalam Google DeepMind. Ini adalah langkah penting lainnya setelah penggabungan tim chatbot Gemini tahun lalu. .
Eric Schmidt, mantan CEO Google, mengubah persepsi bahwa AS memiliki keunggulan dua hingga tiga tahun dalam AI. Dia mengatakan bahwa dalam enam bulan terakhir, Tiongkok telah mengejar ketertinggalan dengan cara yang luar biasa, dan salah satu proyeknya adalah DeepSeek. "AI Tiongkok, yang diwakili oleh DeepSeek, sampai batas tertentu telah mengejar AI Amerika."
"Kita (AS) biasanya berpikir bahwa orang Tiongkok pandai meniru. Jika kita berhenti menerbitkan makalah penelitian, berhenti menjelaskan detail arsitektur infrastruktur kita, dan berhenti membuka sumber, mereka tidak akan mampu mengejar ketertinggalan. Namun kenyataannya adalah bahwa beberapa detail dalam DeepSeek 3 Sangat bagus, saya bahkan tidak akan terkejut jika Meta meminjam sebagian dari ini dan menerapkannya pada model Llama. Perusahaan-perusahaan Tiongkok telah beralih dari meniru menjadi berinovasi." Kata Eric.
Kepala AI Google Hassabis mengatakan: "Kemajuan DeepSeek memang mengesankan. Kita juga harus memikirkan bagaimana mempertahankan posisi terdepan Barat dalam model-model mutakhir. Barat mungkin masih unggul, tetapi Tiongkok memiliki kemampuan rekayasa yang sangat kuat. untuk skala."
Pembelajaran adalah saling menguntungkan. Tetap sadar dan belajar dari semua guru seharusnya menjadi mentalitas kita saat kita membangun diri di Tiongkok dan melangkah maju di dunia.
Evolusi adalah satu-satunya arah untuk mencari terobosan:
Dimensi Teknis,
Selama dekade terakhir, terobosan dalam bidang AI cenderung bersifat "satu titik". DeepMind menaklukkan Go dengan AlphaGo, dan OpenAI menumbangkan pemrosesan bahasa alami dengan GPT-3, tetapi teknologi ini lebih seperti "special force (pasukan khusus)" dan hanya dapat berperan dalam bidang tertentu.
Namun, evolusi berulang dari industri AI diukur dalam hitungan bulan atau bahkan minggu. Mengambil Genie 2 saat ini sebagai contoh, ia tidak hanya mendukung interaksi multimoda teks, gambar, dan video, tetapi juga dapat menyelesaikan penalaran kompleks melalui Fungsi DeepResearch.
Genie 2 dapat menghasilkan dunia permainan 3D interaktif berdasarkan satu gambar atau deskripsi teks. Sederhananya, Anda memberi Genie 2 gambar atau sepotong teks, dan itu dapat membantu Anda membuat adegan permainan 3D yang realistis, dan Anda juga dapat berinteraksi dalam adegan ini.
Marilah kita memberi dua contoh: Ubisoft menggunakannya untuk membuat game, menghemat 70% biaya; BMW menggunakannya untuk menguji tabrakan mobil, mempercepat penelitian dan pengembangan hingga 50%.
Minggu lalu, Demis Hassabis merilis serangkaian berita penting: gelombang pertama obat AI baru yang dikembangkan oleh perusahaan tersebut akan memasuki uji klinis pada akhir tahun ini, dan secara diam-diam sedang mengembangkan sistem Agen dengan nama kode "Astra". Ia juga pertama kalinya menguraikan secara rinci "model thinking (berpikr)" Gemini 2.0, dan secara blak-blakan menyatakan bahwa model itu dirancang untuk melawan sistem penalaran terkini yang diluncurkan oleh OpenAI o1.
Dimensi Kompetitif
Persaingan dalam industri AI telah meningkat dari persaingan teknologi menjadi perang ekologi.
OpenAI menggunakan ChatGPT untuk menyerbu pasar dan dengan cepat menarik perhatian pengguna, melancarkan "blitzkrieg"; Nvidia memonopoli daya komputasi melalui GPU dan menjadi "penjual sekop (shovell seller)" di era AI; Meta menggunakan seri model Llama untuk menarik pengembang dan membangun ekosistem sumber terbuka.
Bos Meta, Zuckerberg bahkan menulis email pribadi untuk "poach (memburu)" karyawan dan menyediakan "green channel (saluran hijau)" yang mengabaikan wawancara.
Pada saat yang sama, pendiri DeepMind Suleiman bergabung dengan Microsoft bersama sejumlah besar peneliti dari Inflection. Ia akan memimpin departemen AI Microsoft yang baru didirikan dan bertanggung jawab atas produk AI kelas konsumen seperti Copilot.
Menghadapi pesaing, Google, sang gajah, tidak tinggal diam. Baru pada tanggal 9 Oktober 2024, Google mengumumkan secara besar-besaran bahwa mereka telah mengembangkan "chip kuantum" dengan kekuatan komputasi super-Willow.
Seberapa kuatnya mereka? Chip ini dapat menyelesaikan tugas yang memerlukan waktu satu kuadriliun tahun (10 pangkat 25) bagi komputer tercepat yang ada saat ini hanya dalam waktu lima menit. Tim Google mengatakan mereka telah memecahkan masalah global yang telah mengganggu komunitas akademis selama 30 tahun.
Yang lebih penting lagi, dalam menghadapi pengepungan dan penindasan, Google memilih untuk "berjuang sebagai pasukan kelompok." Dengan mengintegrasikan tim seperti DeepMind dan Google Brain, Google tidak hanya menyatukan rute teknologinya, tetapi juga mengembangkan chip TPU sendiri untuk mengurangi ketergantungannya pada GPU Nvidia.
Perubahan Besar Google: Bereksperimen Budaya Baru tentang Perombakan dan Kelahiran Kembali.
Benturan antara idealisme akademis dan pragmatisme bisnis
Sejak diakuisisi oleh Google pada tahun 2014, DeepMind selalu mempertahankan independensinya sebagai institusi akademis. Tim mereka bertujuan untuk memecahkan "masalah ilmiah jangka panjang", seperti AlphaGo mengalahkan juara Go dan AlphaFold memecahkan masalah pelipatan protein.
Akan tetapi, meskipun pencapaian ini menimbulkan sensasi di dunia akademis, hal itu hampir tidak membawa manfaat langsung bagi Google. Budaya DeepMind menekankan "publikasi makalah terlebih dahulu", dan peneliti perlu melewati beberapa tahap persetujuan sebelum mereka dapat mempublikasikan hasil penelitiannya, yang sangat kontras dengan orientasi produk iterasi cepat dari tim lain di Google.
Google Brain lahir di dalam Google dengan misi "melayani produk". Arsitektur Transformer yang dikembangkannya telah menjadi teknologi inti dari model besar seperti ChatGPT, tetapi tim lebih memperhatikan implementasi teknologi, seperti mengoptimalkan rekomendasi pencarian, meningkatkan kinerja sistem Android, dll.
Oleh karena itu, penggabungan keduanya digambarkan oleh beberapa karyawan sebagai "perkawinan antara lembaga penelitian Buddha dan seorang fanatik KPI (merayakan di zona akhir yang salah/seperti suporter bola) yang pemarah."
Dilihat dari pencapaian AI sebelumnya, DeepMind tampaknya adalah perusahaan yang harus meluncurkan ChatGPT terlebih dahulu. Akan tetapi, sementara OpenAI sibuk mengembangkan rangkaian model pra-pelatihan GPT, DeepMind sibuk mencari independensi dari Google. Pada tahun 2015, tahun kedua setelah diakuisisi oleh Google, DeepMind mulai merencanakan rencana terpisah yang disebut "Mario", yang berlangsung hingga tahun 2021.
Pergeseran strategis: dari "berorientasi pada kertas" menjadi "berorientasi pada produk"
Pada tahun 2023, ChatGPT milik OpenAI menggemparkan pasar, dan Google buru-buru meluncurkan Bard yang cacat, yang akhirnya menjadi kegagalan yang kejam, dan langsung menguapkan nilai pasar sebesar US$100 miliar. Kegagalan besar ini memaksa Google meninggalkan strategi sebelumnya "membiarkan seratus bunga mekar" dan malah memusatkan sumber daya pada Gemini, menggabungkan semua tim AI ke dalam DeepMind untuk meningkatkan efisiensi.
Gemini adalah produk inti dari tim gabungan, tetapi proses pengembangannya penuh dengan kompromi. Teknologi pelipatan protein DeepMind terpaksa digabungkan dengan arsitektur Transformer milik Google Brain, dan kedua tim sering mengalami gesekan karena perbedaan budaya. "Penggabungan ini seperti perjodohan, dengan kedua belah pihak beradaptasi dengan kebiasaan masing-masing," kata seorang mantan karyawan Google.
Bagaimanapun, Gemini kini telah menyelesaikan uji coba pertamanya, dan tim tersebut memiliki lebih banyak kesamaan daripada perbedaan. Untuk mempertahankan para ilmuwan top ini, Google juga telah memberikan insentif ekuitas yang cukup besar dan janji "penggunaan komputer kuantum gratis. "
Hassabis juga dengan terus terang menyebutkan: "Fungsi model kecerdasan buatan menjadi semakin beragam, dan pengembangan produk komersial dapat membawa dorongan teknis yang diperlukan untuk penelitian kami. Produk konsumen Google menyediakan platform pengujian unik yang sangat berguna untuk keduanya peningkatan produk dan penelitian."
Transformasi DeepMind mencerminkan pergeseran kolektif industri AI dari "idealisme teknologi" ke "realisme komersial". Keberhasilannya tidak hanya akan mempengaruhi nasib perusahaan, tetapi juga akan menentukan paradigma budaya untuk pengembangan AI generasi berikutnya - apakah algoritma akan menjadi alat yang menguntungkan, atau apakah tujuan awal penelitian ilmiah akan dilindungi dalam komersialisasi? ....
Jawabannya mungkin seperti yang dikatakan Hassabis: "AI harus mempercepat ilmu pengetahuan, tetapi tidak boleh menggantikan nilai-nilai kemanusiaan."
Strategi masa depan: Dua "senjata pembunuh" AI Google
Dari tahun 2004 hingga 2007, pendapatan bisnis Nvidia tumbuh dengan stabil, dan mengalami empat tahun yang lancar.
"Momen iPhone" AI Multimodal
Kini Google Gemini 2.0 memiliki "indra manusia". Ia bukan lagi "idiot buatan" yang kita ejek. Ia diam-diam mengembangkan tiga kemampuan yang mendekati kemampuan manusia: kemampuan melihat, mengingat, dan membuat keputusan.
Bayangkan skenario ini: Anda sedang mengambil foto restoran pinggir jalan dengan ponsel Anda, dan Astra tiba-tiba mengingatkan Anda: "Restoran Jepang ini memiliki 47% ulasan negatif di Google Maps. Saya sarankan untuk berbelok ke kanan dan menuju restoran Spanyol yang berjarak 30 meter. "Ini bukan film fiksi ilmiah, tetapi Astra menggunakan penilaian komprehensif dari peta + visi + data waktu nyata.
Saat Anda sibuk bermain game, ia dapat memindai medan perang pada 60 bingkai per detik dan mengevaluasi 500 kombinasi taktis dalam 0,5 detik. Sama seperti otak pemain e-sports profesional, membuat keputusan terbaik dalam sepersekian detik.
Kita selalu mengeluh tentang AI yang melupakan banyak hal begitu kita berbalik, tetapi Astra sudah dapat mengingat semua detail percakapan 10 menit terakhir (setara dengan mengingat naskah 20 halaman); secara otomatis mengaitkan preferensi perjalanan yang Anda sebutkan tiga bulan lalu (Misalnya, Anda mungkin selalu lebih suka restoran yang dapat diakses dengan kereta bawah tanah).
Namun, masih ada beberapa kekurangan. Misalnya, setelah 20 putaran percakapan terus-menerus, akan terjadi "pemutusan hubungan yang logis". Hal ini sepenuhnya dapat dimengerti. Bagaimanapun, kita akan terganggu jika kita terlalu lama berada dalam suatu rapat. Saat itu, keakuratannya dalam memahami lelucon yang buruk hanya 65%. Nampaknya, selera humor mungkin menjadi penghalang terakhir bagi kita manusia.
Mungkin kita harus berpikir ulang: Ketika AI mulai memiliki kemampuan "memori kontekstual" dan "penjadwalan alat", apakah manusialah yang akan mengendalikan AI di masa mendatang, atau AI akan membimbing manusia?
Model Dunia - Medan Perang Berikutnya
Kita mungkin bertanya, apa itu "model dunia"?
Sederhananya, model dunia seperti "otak digital" yang dapat mempelajari dan mensimulasikan hukum fisika, perilaku sosial, dan bahkan proses pengambilan keputusan manusia di dunia nyata. Ia memiliki dua fungsi inti: memahami dunia dan memprediksi masa depan.
Ia menggunakan teknologi mutakhir untuk menyelesaikan simulasi realistis lingkungan fisik yang kompleks dan akan digunakan secara luas dalam permainan, film dan televisi, pelatihan robot dan skenario lainnya di masa mendatang. Misalnya, ia dapat secara otomatis menghasilkan dunia terbuka dalam permainan, memprediksi jalur topan dan intensitas gempa bumi dalam peringatan bencana, serta menguji masa pakai produk dan mengoptimalkan alur kerja dalam produksi industri.
Bagaimana itu tampaknya terlihat sangat kuat. Jadi sejak tahun lalu, World Labs milik Fei-Fei Li, Cosmos milik Nvidia, Genie 2 milik Google, dan raksasa serta perusahaan rintisan lain semuanya berebut untuk mendapatkan bagian dari kue besar ini.
Tidaklah berlebihan jika dikatakan bahwa siapa pun yang pertama kali menciptakan "Bumi Digital" akan menjadi "Dewa dunia AI".
Baru tiga bulan lalu, Google DeepMind mengumumkan pembentukan "Physical World Simulation Team", yang bertujuan untuk menggunakan AI guna mensimulasikan jalur topan, gerakan molekul obat, dan bahkan memprediksi perubahan iklim global. Orang yang bertanggung jawab adalah Tim, sang kreator artefak pembuatan video OpenAI Sora. Brooks. Jenius berusia 28 tahun ini memulai "gerakan penciptaan" yang menumbangkan kognisi.
Di masa depan, AI tidak hanya akan mampu membantu Anda menulis PPT dan laporan mingguan, tetapi juga akan mampu menciptakan obat-obatan untuk menyelamatkan nyawa, memprediksi bencana, dan bahkan membuat kita "abadi".
Apa yang dapat Tiongkok pelajari dari Google?
Sebagai pelopor dalam bidang AI global, tata letak strategis dan kearifan organisasi Google memberi para pengusaha Tiongkok wawasan referensi yang berharga.
Dari strategi ke organisasi: evolusi dari "organisasi mekanis" ke "organisasi tangkas yang dinamis"
Google telah mengintegrasikan tim-tim yang tersebar seperti DeepMind dan Google Brain menjadi "AI Army" yang bersatu untuk mendobrak batasan-batasan departemen. Ini bukan penggabungan departemen biasa, tetapi seperti menyusun kepingan Lego yang berserakan menjadi seorang prajurit mecha.
Di era AI, banyak perusahaan Tiongkok dapat mendirikan "tim tangkas strategis" untuk dengan cepat membentuk tim lintas fungsi untuk menargetkan tren AI baru (seperti multimoda dan agen), dan meminta karyawan kembali ke departemen asal mereka setelah proyek selesai.
Manajemen bisnis: menyeimbangkan "jangka panjang" dan "iterasi blitzkrieg"
Orang mengatakan Google adalah seorang idealis teknologi, tetapi mereka lebih kejam daripada siapa pun dalam hal "blitzkrieg": mereka telah menghabiskan uang untuk komputasi kuantum selama sepuluh tahun tanpa ampun, dan model besar Gemini juga dapat diperbarui setiap minggu.
Di Google, ada konsep CEO masa damai versus CEO masa perang, dan pemimpin masa damai perlu mendorong kreativitas dan kontribusi yang luas terhadap berbagai kemungkinan. Sebaliknya, perusahaan yang dalam keadaan siap berarti sudah berada dalam keadaan bertahan hidup, sehingga harus mencapai tujuannya dengan cara apa pun.
Seorang CEO di masa damai tahu bahwa ia dapat menang dengan menjalankan strateginya secara tepat; seorang CEO di masa perang perlu mengubah strateginya secara tidak terduga. Seorang CEO di masa damai akan melihat situasi secara keseluruhan dan dapat dengan tepat memberikan izin kepada karyawan untuk menyempurnakan pelaksanaan tertentu; seorang CEO dalam kondisi siap perang sama sekali tidak bersedia untuk mengekspos dirinya terhadap kemungkinan risiko apa pun.
Pembentukan Budaya Baru: Jadilah pragmatis dan idealis, serta ciptakan budaya inovatif yang menoleransi kegagalan.
Di balik kesuksesan Google, ada pilar yang kuat - budaya inovasi. Ini memupuk budaya pembelajaran dan pertumbuhan berkelanjutan, menarik talenta terbaik dari seluruh dunia untuk bergabung dengan Google. Pada saat yang sama, budaya inovatif Google juga telah mendorong pengembangan seluruh industri dan memimpin arah tren teknologi.
Google telah lama mengubah inovasi menjadi "permainan lindung nilai risiko" - mereka mengizinkan 10 tim untuk mencoba dan gagal dalam 9 arah yang gagal pada saat yang sama, bertaruh pada arah ke-10 yang akan mengganggu industri. Kepercayaan diri yang tampaknya "sia-sia" ini berasal dari infrastruktur budaya yang memungkinkan kita untuk "menatap bintang-bintang sambil tetap berpijak di lumpur."
Perusahaan kita harus menjadikan setiap karyawan sebagai penggerak inovasi seperti yang dilakukan Google. Jadikan inovasi sebagai nilai inti organisasi dan terus tekankan pentingnya inovasi melalui tindakan dan keputusan. Merangsang kreativitas karyawan melalui lokakarya inovasi rutin, sesi curah pendapat, dan kegiatan lainnya.
Mempromosikan suasana kerja yang terbuka, inklusif, dan kolaboratif di mana karyawan berani mengemukakan ide-ide baru dan merasa berdaya untuk mengambil risiko dan berinovasi tanpa khawatir tentang kegagalan.
Dalam komunikasi dan pekerjaan sehari-hari, karyawan harus didorong untuk berbagi ide dan mengambil risiko. Bahkan jika mereka gagal, mereka dapat menerima pengakuan dan dorongan positif. Para pemimpin juga harus menganggap kegagalan inovasi sebagai bagian penting dari proses inovasi dan memiliki kemauan untuk menerima inovasi. Bersedia bertanggung jawab atas kegagalan, membayar kegagalan, dan memberikan rasa aman bagi para inovator melalui tindakan.
Singkatnya, kita perlu menggunakan kombinasi "kesabaran strategis + ketangkasan taktis" untuk berkembang secara simultan dalam tiga dimensi ketahanan organisasi, wawasan teknologi, dan pembangunan ekosistem. Pengalaman Google bukanlah peta jalan, tetapi sebuah wahyu - kebangkitan yang sesungguhnya terletak pada pembentukan paradigma inovatif untuk era AI di Tiongkok.
Era AI baru saja dimulai, cara Tiongkok menjaring Talenta
Pengalaman Google memberi tahu Tiongkok bahwa hakikat persaingan AI adalah persaingan kemampuan strategis yang inovatif dan kemampuan evolusi organisasi.
Ini membawa Tiongkok kembali pada apa yang dikatakan Profesor Yang Guoan: Keberhasilan organisasi = strategi organisasi.
Perusahaan-perusahaan Tiongkok perlu membangun inovasi-inovasi strategis dan "organisasi-organisasi yang tangkas" yang lebih beradaptasi dengan pasar lokal.
Siapa pun yang mengambil langkah pertama akan mampu mendefinisikan ulang diri mereka dalam gelombang perubahan di era ini.
Maka mereka mempromosikan dengan kalimat: Jika Anda membaca artikel ini sekarang, Anda sebaiknya bertanya kepada tim Anda: Apakah struktur organisasi Tiongkok masih terjebak di zaman era reptil?
Tidak ada jawaban standar untuk revolusi AI, tetapi perusahaan yang berjalan lebih lambat dari kurva evolusi ditakdirkan untuk menjadi fosil digital.
Pada 11 hingga 18 Mei 2025, Tiongkok mengadakan "Innovation Heroes Tour" GBE (Global Business Exploration Tour) yang digagas Noteman di AS resmi dimulai.
Konferensi ini akan berfokus pada dua topik utama, yakni "AI dan globalisasi", dengan tema "inovasi teknologi" dan "inovasi model", untuk memberikan referensi dan pemikiran bagi AI perusahaan Tiongkok dan operasi global.
"Tur Pahlawan Inovasi" Tiongkok mengada tur ke Lembah Silikon yang membawa semua orang untuk memahami inovasi strategis, inovasi organisasi, dan inovasi model dalam arah masa depan AI, serta mengidentifikasi peluang dan tantangan Tiongkok di era AI + globalisasi.
Selama studi wisata, tur ini akan mengunjungi kantor pusat global Google untuk mendapatkan pemahaman mendalam tentang budaya inovatif Google dan Google di "era pasca-AI". Tur juga akan melihat bagaimana "gajah" ini memanfaatkan peluang dan berevolusi secara menentukan menjadi " organisasi yang tangkas". ", dan juga memperoleh pemahaman langsung tentang bagaimana Google akan terus memimpin dekade berikutnya.
Terhubung dengan ide-ide maju global dan perluas batasan bisnis Tiongkok . Sekarang, "Noteman" juga ingin mengundang Anda untuk bergabung dengan Tiongkok .
Pandangan mereka seseorang tidak hanya harus membaca ribuan buku, tetapi juga melakukan perjalanan ribuan mil. Karena pencapaian seseorang tidak lebih besar dari apa yang dilihatnya, didengarnya, dan dipikirkannya.
Jika di anatra mereka ada yang tertarik dengan studi tur garis depan untuk mengeksplorasi kebenaran dan esensi bisnis global, dipersilakan bergabung dengan Tiongkok untuk memeriksa dan membahas perkembangan bisnis Tiongkok dalam konteks bisnis global. Inilah cara mereka menarik talenta dunia.
Sumber: Media TV dan Tulisan Dalam dan Luar Negeri
https://tekno.kompas.com/read/2025/01/28/15050027/apa-itu-deepseek-penantang-chatgpt-dari-china
https://www.sydneytoday.com/content-1025544235661004
https://www.163.com/dy/article/JMV6UFDH0539KVZ8.html
Follow Instagram @kompasianacom juga Tiktok @kompasiana biar nggak ketinggalan event seru komunitas dan tips dapat cuan dari Kompasiana. Baca juga cerita inspiratif langsung dari smartphone kamu dengan bergabung di WhatsApp Channel Kompasiana di SINI
