Dengan koefisien regresi sebesar 0,716, variabel perilaku konsumen menunjukkan nilai yang positif, yang menunjukkan bahwa, dengan asumsi variabel lainnya tidak berubah, peningkatan  perilaku konsumen akan berdampak positif pada pilihan pelanggan. Selain itu, variabel keputusan pembelian juga menunjukkan nilai yang positif, dengan koefisien sebesar 0,337, yang menunjukkan bahwa, dengan asumsi variabel lainnya tetap konstan, peningkatan keputusan pembelian dapat meningkatkan pilihan pelanggan untuk membeli produk tertentu.
Uji Asumsi Klasik
Uji NormalitasÂ
Dengan nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 (p > 0,05), model regresi yang diuji memenuhi asumsi normalitas. Ini menunjukkan bahwa distribusi keseluruhan atau distribusi variabel independen mengikuti pola distribusi normal. Asumsi normalitas sangat penting untuk analisis regresi karena data dengan distribusi normal memungkinkan estimasi parameter model yang lebih akurat dan valid. Jika data tidak memiliki distribusi normal, hasil analisis regresi dapat menjadi bias atau tidak dapat diandalkan. Namun, jika data memiliki distribusi normal, kita dapat melanjutkan analisis regresi dengan yakin bahwa hasilnya akan sesuai dengan keadaan yang diharapkan dan dapat digunakan untuk membuat keputusan yang tepat.
Tabel 4. One-Sample Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N
50
Normal Parametersa,b
Mean
