Pasangan             Lembaga A             Lembaga B
1 Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 45% Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 42%
2 Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 55% Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 58%
Keduanya sama-sama menginformasikan bahwa Calon Kades dari pasangan nomor urut 2 yang akan keluar sebagai pemenang dari Pilkades kali ini. Pertanyaannya adalah, lembaga survey mana yang PALING AKURAT?
Saya membandingkannya dengan menggunakan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error), waduh istilah apaan lagi itu? Hehehehehe.... Sederhananya adalah saya akan mencari lembaga survey mana yang memiliki nilai Error (kesalahan taksiran) dengan persentase absolut yang paling kecil. Hasilnya adalah sebagaimana disajikan pada Gambar 7.
[caption id="attachment_347101" align="aligncenter" width="1049" caption="Gambar 7. Analisis MAPE"]
Berdasarkan hasil tersebut diketahui bahwa Lembaga Survey A yang paling kredibel, paling handal, paling akurat dalam menduga parameter (ukuran sebenarnya) di Populasi. Sederhananya... hasil Quick Count lembaga Survey A lebih akurat dibanding lembaga survey B, dalam menduga hasil hitung sebenarnya di populasi (Real Count).
KESIMPULAN
Supaya asyiikk... coba anda beri kesimpulan sendiri yaaa.... mengapa kedua lembaga survey tersebut bisa mempublikasikan hasil yang berbeda... Hehehehe
Beberapa hal yang perlu diperhatikan:
1. Ukuran sampel, error yang ditoleransi