Filsafat Digital dan Idealisme Cybernetic [1]

Bahkan, tidak ada metafora konkret untuk digital sama sekali, tidak sejak kita memasuki "era petabyte," di mana digital membentuk dan memandu proses sosial skala besar. Pada awal 2008, sebuah artikel di Wired memasukkan pernyataan  "pada petabyte kami kehabisan analogi organisasi." 

8 Saat ini, "digital" adalah seperangkat jumlah yang berinteraksi secara algoritmik pada tingkat volume dan kompleksitas yang sangat jauh di luar apa yang dapat kita bayangkan  metafora berbasis ukuran telah hancur total. 

9 Kami menggunakan istilah cybernetic lain, "kotak hitam," untuk menunjukkan  kita tidak dapat melihat apa yang digital bahkan dengan analogi. Algoritma memandu atau bahkan menentukan proses sosial seperti manajemen perusahaan, 

10 diagnosis medis, dan desain infrastruktur. Data, menurut fantasi ini, ditetapkan untuk menggantikan kerangka kerja, hipotesis, dan keputusan. Tetapi bagaimana jika, alihalih menghapuskan kerja intelektual, kehadiran data baru mengubah kategori kita, mengubah cara kita membayangkan dunia, dan diri kita sendiri di dalamnya;

Kita harus melanjutkan dengan hatihati ketika kita mengubah istilah metafisika kita, tetapi kehatihatian bukanlah semboyan gaya baru digital. Ilmuwan komputer Pedro Domingos menulis dalam Master Algorithm pembelajaran mesin adalah "metode ilmiah tentang steroid." 

12 Ini akan berubah   memang, telah berubah  setiap bidang, dari perawatan kesehatan hingga politik hingga jurnalisme. Situs web menggunakan pembelajaran mesin untuk "memutuskan" tajuk utama mana yang akan didorong; karisma politik sangat disaring melalui prediksi perilaku pemilih di tingkat individu; program pembelajaran mendalam dapat mendiagnosis kanker lebih baik daripada yang dapat dilakukan dokter. 

"Algoritma master" akan menciptakan pemahaman "sempurna" tentang dunia dan masyarakat, menghubungkan ilmu ke ilmu lain dan ke proses sosial. Dengan kata lain, proses yang kami sebut "otomatisasi" sejak Revolusi Industri itu sendiri akan otomatis: "Revolusi Industri otomatis pekerjaan manual dan Revolusi Informasi melakukan hal yang sama untuk pekerjaan mental, tetapi mesin belajar otomasi otomatis itu sendiri;

Dalam klausa terakhir kalimat ini, Domingos membayangkan masyarakat berjalan di atas uap dari beberapa kecerdasan lain. Otomasi telah menjadi kekuatan utama dalam sejarah global setidaknya selama dua abad. Mengotomasi otomasi adalah membayangkan kausalitas historis itu sendiri dikendalikan oleh kecerdasan buatan. 

Domingos optimis dengan otomatisasi otomatis membuat segalanya lebih baik, tetapi tidak jelas mengapa. Pemikiran seperti ini membuat kita tanpa landasan konseptual untuk membangun pemahaman tentang proses digital di manamana dalam masyarakat kita, bahkan menunda kausalitas historis untuk pembelajaran mesin. Kelompok ilmuwan McCulloch melihat pendekatan semacam itu, cara untuk memahami dan mengatur pembelajaran mesin yang telah mereka lakukan.

Proses digital yang hanya tampak abstrak bagi kita sekarang merupakan faktor penyebab dalam masyarakat kita; dunia itu sendiri sekarang memiliki proses yang dulunya merupakan pelestarian pikiran. 

Asumsi implisit adalah  proses ini lebih tahu atau lebih baik tentang dunia daripada kita. Big Data dapat menargetkan individu daripada aturan umum, dan dengan demikian menjalin hubungan tanpa perantara antara data dan dunia.