ChatGPT Minum Banyak Air: Biaya Tak Terlihat dari Kecerdasan Buatan

-Oleh Fatimah Nur Maulida (106), Mahasiswa Program Studi Jurnalistik Semester 5, FDIKOM, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

Kita mungkin lapar akan ilmu pengetahuan, tapi chatbot seperti ChatGPT tampaknya "haus" akan pasokan air dunia. Sistem kecerdasan buatan (AI) yang mendukung layanan ini memerlukan air bersih dalam jumlah besar untuk mendinginkan prosesornya yang boros energi. Kombinasi komputer besar yang bekerja di balik teknologi ini membutuhkan air untuk mendinginkan suhu tinggi yang dihasilkan saat memproses data. Singkatnya, tanpa air, pusat data yang mendukung kecerdasan buatan akan menjadi terlalu panas dan terbakar karena permintaan yang terus meningkat dan kompleksitas beban kerja AI.

Banyak orang menganggap internet hanya berada di cloud, padahal internet menghabiskan ruang yang sangat besar di komputer raksasa yang merupakan pusat data, dan ini menggunakan banyak energi.

Alasan utama tingginya konsumsi air adalah kebutuhan untuk mendinginkan server besar yang menjalankan ChatGPT, yang menghasilkan banyak panas selama perhitungan rumit. Setiap kali kita mengajukan pertanyaan kepada ChatGPT, ini mengakses jaringan pusat data yang menggunakan air dalam jumlah besar untuk pendinginan.

Menurut penelitian dari Universitas California, penggunaan chatbot untuk menjawab 10 hingga 50 pertanyaan dapat menghabiskan sekitar dua liter air. Jumlah ini mungkin terlihat kecil, tetapi jika dikalikan dengan jutaan pengguna yang mengakses layanan AI setiap harinya, dampaknya menjadi sangat signifikan. 

Pusat data yang mendukung AI beroperasi layaknya radiator raksasa; sebagian besar energi mereka berubah menjadi panas, sehingga membutuhkan pendinginan yang intensif.

Sebagian besar pusat data menggunakan sistem pendinginan berbasis air. Air ini dialirkan melalui menara pendingin untuk menguapkan panas, seperti mekanisme "keringat" raksasa. Sayangnya, air yang digunakan sering kali berasal dari sumber yang layak minum karena air kotor dapat merusak server. Selain itu, air ini tidak dapat digunakan kembali, sehingga menciptakan limbah yang signifikan.

Fakta bahwa sistem AI membutuhkan air berkualitas minum menimbulkan kekhawatiran lingkungan. Di saat banyak masyarakat dunia menghadapi kelangkaan air bersih akibat perubahan iklim dan aktivitas manusia, penggunaan air untuk mendukung teknologi menjadi isu yang semakin mendesak untuk diatasi.

Peningkatan konsumsi air oleh AI menunjukkan perlunya inovasi dalam teknologi pendinginan dan manajemen sumber daya. Beberapa perusahaan telah mengambil langkah penting;

Beberapa pusat data mulai menggunakan pendinginan berbasis udara. Google, misalnya, merencanakan fasilitas baru di Waltham Cross, Hertfordshire, yang memanfaatkan pendekatan ini untuk mengurangi konsumsi air.

Perusahaan seperti Digital Realty telah memastikan bahwa 43 persen air yang mereka gunakan berasal dari sumber non-minum, seperti penampungan air hujan. Langkah ini dapat mengurangi tekanan pada pasokan air bersih.

Google DeepMind telah mengembangkan sistem AI yang dapat mengurangi konsumsi energi pusat data hingga 40 persen dengan mengarahkan lalu lintas data secara lebih efisien. Pengoptimalan seperti ini juga dapat membantu menekan kebutuhan pendinginan.

Sumber: The Sunday Times

Sumber: The Sunday Times

Beberapa perusahaan membagun pusat data di wilayah yang lebih sejuk, seperti Eropa Utara, untuk mengurangi kebutuhan pendinginan. Namun, strategi ini tidak sepenuhnya praktis dalam skala besar karena AI membutuhkan respons cepat yang sulit dicapai jika lokasi terlalu jauh dari pengguna.

Krisis air global semakin parah akibat pertumbuhan populasi, perubahan iklim, dan peningkatan konsumsi di berbagai sektor, termasuk teknologi. Setiap daerah menghadapi tantangan yang unik, mulai dari kekurangan air hingga polusi sumber daya air tawar. Konsumsi air oleh AI menambah beban pada masalah ini.

Mengingat ChatGPT telah memiliki lebih dari 180 juta pengguna, permintaan konsumsi air tawar sangat besar.

Penggunaan air oleh AI diperkirakan akan mencapai 6,6 miliar m pada tahun 2027 -- sekitar setengah dari jumlah air yang digunakan di Inggris dalam setahun.

Dengan memanfaatkan pasokan air regional secara ekstensif, sistem pendingin pusat data sangat penting untuk menjaga server AI pada suhu pengoperasian ideal sekitar 70F, 24 jam sehari.

Akibatnya, pusat-pusat AI memerlukan pendinginan ekstensif selama 24/7, yang sering kali dilakukan melalui AC atau menara pendingin berbahan bakar air, belum lagi dampak sekundernya jika energi dihasilkan melalui pembangkit listrik tenaga batu bara, gas, atau nuklir.

Tentu saja, kedua proses tersebut membebani sumber daya air lokal yang terbatas seperti waduk, sungai, dan permukaan air tanah, yang di beberapa wilayah sudah berkurang akibat perubahan iklim.

Terlepas dari segala malapetaka dan kesuraman yang terkait dengan permintaan AI yang terus meningkat terhadap sumber daya alam dan pasokan energi, mungkin AI sendiri bisa menjadi penyelamatnya.

Mengutip dari Teachopedia, dengan memanfaatkan algoritme kompleksnya, pembelajaran mesin (ML) dapat membantu dalam berbagai aspek seperti perkiraan permintaan air, mengoptimalkan sistem daur ulang air, dan bahkan deteksi kebocoran, yang semuanya dapat membantu membalikkan hubungan satu arah AI dengan konsumsi air.

Selain itu, AI juga dapat membantu penelitian dan pengembangan teknik pendinginan udara yang lebih canggih dan efisien, seperti pendinginan perendaman skala besar, seperti yang dilakukan oleh Iceotope dan Green Revolution Cooling (GRC).

Namun, mungkin beban tersebut pada akhirnya harus ditanggung oleh raksasa teknologi itu sendiri.

Hal ini dapat mencakup relokasi pusat data AI ke lokasi yang permukaan airnya hampir tidak dapat dimanfaatkan atau mendasarkan operasinya di lokasi yang lebih sejuk, seperti yang sedang dirintis di Islandia, Finlandia, dan Norwegia.

Satu hal yang pasti: permintaan akan AI semakin meningkat, dan biaya air tidak terlihat oleh pengguna akhir --- jika membiarkan keran tetap menyala di rumah, mungkin kita akan melihatnya di tagihan air. Namun menyerang ChatGPT dan model lainnya akan menimbulkan biaya yang tidak terlihat.

Pada akhirnya, masa depan teknologi dan planet ini saling terkait. Kemajuan yang dicapai oleh AI tidak akan berarti jika kita mengorbankan sumber daya yang paling mendasar: air bersih. Sebagai masyarakat global, kita harus memastikan bahwa inovasi tidak menjadi bumerang yang menghancurkan kita.