Jika kita selesaikan sistem ini, kita akan mendapatkan x = 0 dan y = 0.
Dalam kasus ini, null space hanya berisi vektor nol [0]. Ini disebut null space trivial.
                          [0]
Kesimpulan:
1. Null space bisa berupa garis, bidang, atau ruang berdimensi lebih tinggi, tergantung pada sistem persamaan.
2. Null space selalu memuat vektor nol.
3. Dimensi dari null space berkaitan dengan derajat kebebasan dalam sistem persamaan.
4. Jika null space hanya berisi vektor nol, maka matriks memiliki rank penuh.
Memahami null space penting dalam aljabar linear karena memberikan informasi tentang solusi sistem persamaan linear dan sifat-sifat transformasi linear yang terkait.
Follow Instagram @kompasianacom juga Tiktok @kompasiana biar nggak ketinggalan event seru komunitas dan tips dapat cuan dari Kompasiana
Baca juga cerita inspiratif langsung dari smartphone kamu dengan bergabung di WhatsApp Channel Kompasiana di SINI