Kasus Riset Operational: Sistem Antrean di Tomorro Coffee

 

Dosen Pembimbing    : Wiwin Julianti S.E, S.Pd., M.Ak

Lokasi Observasi           : Tomoro Coffee Madiun. Jl Kompol Sunaryo No. 14, Madiun Lor, Kec. Manguharjo, Kota Madiun. Jawa Timur 63122

Waktu Observasi         : 01 Juli -- 06 Juli 2014 

Tim Observer               :

• Itada Kharisma Sari              (2203102016)
• Hanifah Athala Marzuqoh     (2203102038)
• Titin Mustika Rahayu            (2203102242)

 

Latar Belakang

Tomoro Coffee adalah cafe yang baru buka di Kota Madiun tepatnya di depan Stasiun Madiun. Terkait jam operasional di Tomoro Coffee yaitu 24 jam, mengalami jumlah peningkatan pelanggan yang cukup signifikan karena tempat nya nyaman dan harganya lumayan terjangkau. Banyaknya pelanggan yang datang pada pukul 10.00 -- 14.00 dan pada pukul 17.00 -- 01.00, hal itu dapat menyebabkan antrean yang cukup panjang. Waktu antre jika sedang ramai sekitar kurang lebih 7 menit dan apabila tidak ramai hanya sekitar 3 menit. Pelayanan dari Tomoro Caffee cukup cepat karena memiliki tenaga kerja mencukupi dan cekatan. Cafe ini menggunakan sistem self service (ambil sendiri) untuk mengambil pesanan sehingga tidak membutuhkan banyak pelayan. Kemudian untuk waktu tunggu pesanan sekitar 5-7 menit (tergantung pesanannya). Tomoro Coffe juga membuka pesanan online melalu Grab Food, Shoppe Food, dan melalui aplikasi Tomoro Coffee. Antrean pesanan online juga cukup banyak namun waktu tunggu nya sedikit lebih lama sekitar 10-15 menit, karena lebih memprioritaskan pesanan dine in.

Tujuan

• Menganalisis sistem antrean yang ada di Tomoro Coffee.
• Mengidentifikasi faktor-faktor penyebab antrean panjang.
• Mengembangkan solusi untuk meningkatkan efisiensi sistem antrean.
• Mengimplementasikan solusi yang diusulkan dan mengevaluasi dampaknya terhadap waktu tunggu dan kepuasan pelanggan.

Data dan Asumsi 

• Jumlah pelanggan per hari : 500 orang
• Jumlah kasir yang tersedia : 1 kasir 
• Waktu pelayanan per pelanggan : rata-rata 6 menit 
• Jam operasional toko : 24 jam
• Kedatangan pelanggan : pelanggan datang secara acak tetapi lebih ramai pada jam makan siang dan malam

Metodologi 

• Menganalisis data jumlah pelanggan harian, waktu antrean, dan waktu pelayanan.
• Observasi langsung terhadap proses antrean, pemesanan dan layanan.
• Wawancara dengan staf untuk mendapatkan informasi terkait operasional.