Mohon tunggu...
Wanda Desi
Wanda Desi Mohon Tunggu... Mahasiswa - Undergraduate Data Science Technology at Airlangga University

Mahasiswa Teknologi Sains Data dari Universitas Airlangga dengan minat yang tinggi di bidang data science dan artifical intelligence.

Selanjutnya

Tutup

Artificial intelligence

Peran Data Warehouse dalam Mengatasi Tantangan Big Data di Era Digital: Solusi untuk Keputusan Lebih Cepat dan Akurat

14 Oktober 2024   10:19 Diperbarui: 14 Oktober 2024   10:44 90
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Artificial Intelligence. Sumber ilustrasi: pixabay.com/Gerd Altmann

Data warehouse membantu banget buat ini, karena data historisnya disimpan dalam jangka waktu yang lama. Dengan analisis data historis, perusahaan jadi bisa lebih siap untuk masa depan. Nggak cuma itu, mereka juga bisa bikin keputusan lebih strategis buat jangka panjang.

4. Keamanan Data di Tengah Aturan Ketat

Dengan adanya aturan seperti GDPR di Eropa atau CCPA di Amerika Serikat, keamanan data jadi masalah serius. Perusahaan harus pastikan data pelanggan mereka aman dan sesuai aturan. Tapi, banyak perusahaan kesulitan buat jamin hal ini.

Data warehouse modern punya fitur keamanan canggih, kayak enkripsi dan kontrol akses ketat. Jadi, cuma orang-orang tertentu yang bisa lihat data sensitif. Misalnya, di sektor kesehatan, data pasien bisa disimpan aman di data warehouse, sekaligus tetap memenuhi aturan privasi seperti HIPAA di Amerika.

5. Cloud Data Warehouse: Hemat, Praktis, dan Fleksibel!

Sekarang ini, banyak perusahaan mulai beralih ke cloud data warehouse kayak Amazon Redshift, Google BigQuery, atau Snowflake. Kenapa? Karena dengan cloud, mereka nggak perlu investasi gede di infrastruktur IT. Cloud data warehouse bisa langsung dipakai dan skalanya fleksibel, sesuai kebutuhan.

Cloud juga bikin analisis data jadi lebih gampang dan cepat. Misalnya, startup fintech yang baru berkembang bisa langsung pakai cloud data warehouse buat olah data transaksi mereka. Jadi, mereka nggak perlu pusing soal beli server mahal.

6. Contoh Sukses Data Warehouse di Dunia Nyata

Banyak banget contoh sukses penggunaan data warehouse di dunia nyata. Salah satunya di sektor perbankan. Bank-bank besar kayak HSBC dan JP Morgan Chase udah lama pakai data warehouse buat mengelola data nasabah dan transaksi. Dengan data warehouse, mereka bisa deteksi penipuan lebih cepat dan kasih layanan yang lebih personal ke nasabah.

Di e-commerce, contoh lain adalah Amazon. Amazon memanfaatkan data warehouse buat nyatuin data dari penjualan, inventaris, dan perilaku konsumen. Ini bikin mereka bisa kasih rekomendasi produk yang lebih akurat ke pelanggan.

Di era big data ini, data yang melimpah bisa jadi pedang bermata dua. Kalau bisa dikelola dengan baik, data bisa membantu perusahaan bersaing di pasar. Data warehouse jadi solusinya buat mengintegrasikan berbagai jenis data, menyediakan analisis yang dalam, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dan cepat.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Artificial intelligence Selengkapnya
Lihat Artificial intelligence Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun