Yang ketiga ada Algoritma Prioro. Nah pada algoritma ini mempelajari aturan asosiasi yang dapat diterapkan ke database yang menampilkan sejumlah besar Transaksi.
4.)Algoritma Navie Bayes
Yang keempat ada Algortima Navie Bayes. Nah pada algoritma ini tugansya adalah untuk mempelajari probabilitas suatu objek dengan ciri-ciri tertentub yang termasuk dalam kelompok/kelas tertentu. Algortima ini terutama digunakan untuk ketika dimensi input tinggi. Pengklasifikasi dapat dengan mudah menghitung kemungkinan keluaran berikutnya.
5.) Algortima Support Vector Machines
Yang kelima ada Algoritma Support Vector Machines. Nah pada algoritma ini digunakan unutk mempelajari fungsi klasifikasi, regresi atau peringkat. Ini dibentuk atas dasar minimalisasi resiko struktural dan teori pembelajaran statistik. Algoritma SVM ini membagi data menjadi 2 kategori.
6.) Algoritma AdaBoost
Yang terakhir ada Algoritma adaboost. Adaboost merupakan salah satu algoritma supervised pada data mining yang diterapkan secara luas untuk membuat model klasifikasi. Metode adaboost merpukan salah satu teknik ensamble dengan menggunakan loss function fungsi exponential dan tugasnya algoritma ini adalah untuk memperbaiki tingkat akurasi dari prediksi yang dibuat.
Link referinsi yang menjadi acuan saya :
a.) https://romisatriawahono.net/dm/
b.) https://kolonginfo.com/algoritma-klasifikasi-data-mining-terbaik/
Baik demikinlah pepamaparan materi dari saya mengenai "Algoritma Klasifikasi Data mining" Apabila ada salah kata ada typo saya mohon maaf dan sampai jumpa lagi di blog selanjutnya
