Algoritma Klasifikasi Data Mining

Oke Baik Bismilliahirrohmannirrohim Assalamualaikum Warrahmatullahi wabarakatuh dan selamat siang semuanya berjumpa lagi dengan saya Wahyudi Malihi. Nah pada blog yang ketiga ini saya menjelaskan tentang "Algortima Klasifikasi Data Mining".  Mari simak pembahasanya 

A.) Pengertian

Algoritma Klasifikasi Dalam Data Mining (Machine learning) adalah sekumpulan Heuristik dan perhitungan yang dapat membuat model berdasarkan data. Untuk  membuat model, algoritme terlebih dahulu menganalisis data yang anda berikan, mencari jenis pola atau tren tertentu

B.) Algoritma

 Berikut Merupakan 6 Algoritma Klasifikasi Data Mining :

1.) Algortima C4.5

salah satu Algoritma klasifikasi data mining yang palig berpengaruh adalah algoritma C4.5. C4.5 Membuat Classifier dalam bentuk pohon keputusan. Untuk mencapai hal ini, algortima c4.5 membutuhkan set daata awal yang mewakili item klasifikasi. Algoritma c4.5 juga merupakan alat dalam data mining. Sistem mengambil input dari sekumpulan kasus, di mana setiap kasus termasuk dalam salah satu dari beberapa kategori dan dideskripsikan oleh nilai dari set atribut tetapnya. Pengklasifikasi keluaran dapat secara akurat memprediksi tingkat yang dimilikinya.

2.)Algortima K-Means

Selanjutnya yang kedua ada K-Means. Nah untuk algortima ini mengikuti di belakang, yang digunakan untuk membuat K-Gruop dari sekumpulan objek untuk mengelompokkan item yang serupa. Biasanya digunakan dalam teknik analisis cluster untuk menganalisi kumpulan data terlebih dahulu. Tugas dari algoritma k-means ini adalah membagi sekumpulan data yang diberikan menjadi sejumlah cluster yang ditentukan pengguna.

3.)Algoritma Priori

Yang ketiga ada Algoritma Prioro. Nah pada algoritma ini mempelajari aturan asosiasi yang dapat diterapkan ke database yang menampilkan sejumlah besar Transaksi.

4.)Algoritma Navie Bayes 

Yang keempat ada Algortima Navie Bayes. Nah pada algoritma ini tugansya adalah untuk mempelajari probabilitas suatu objek dengan ciri-ciri tertentub yang termasuk dalam kelompok/kelas tertentu. Algortima ini terutama digunakan untuk ketika dimensi input tinggi. Pengklasifikasi dapat dengan mudah menghitung kemungkinan keluaran berikutnya.

5.) Algortima Support Vector Machines

Yang kelima ada Algoritma Support Vector Machines.  Nah pada algoritma ini digunakan unutk mempelajari fungsi klasifikasi, regresi atau peringkat. Ini dibentuk atas dasar minimalisasi resiko struktural dan teori pembelajaran statistik. Algoritma SVM ini membagi data menjadi 2 kategori.

6.) Algoritma AdaBoost

Yang terakhir ada Algoritma adaboost. Adaboost merupakan salah satu algoritma supervised pada data mining yang diterapkan secara luas untuk membuat model klasifikasi. Metode adaboost merpukan salah satu teknik ensamble  dengan menggunakan loss function fungsi exponential dan tugasnya algoritma ini adalah untuk memperbaiki tingkat akurasi dari prediksi yang dibuat.

Link referinsi yang menjadi acuan saya :

a.) https://romisatriawahono.net/dm/

b.) https://kolonginfo.com/algoritma-klasifikasi-data-mining-terbaik/

Baik demikinlah pepamaparan materi dari saya mengenai "Algoritma Klasifikasi Data mining" Apabila ada salah kata ada typo saya mohon maaf dan sampai jumpa lagi di blog selanjutnya 

Wassalamualaikum Warrahamatullahi Wabarakatuh Dan selamat siang