Ada 13 aplikasi yang analisis untuk mengidentifikasi 30 atau lebih perusahaan pelacakan berbeda yang dirujuk melalui host dalam bytecode. Dalam beberapa kasus, angka yang tinggi ini dapat dijelaskan oleh fungsi khusus aplikasi; misalnya, beberapa aplikasi ini mengintegrasikan beberapa layanan berbeda ke dalam satu aplikasi (misalnya 'Jaringan Sosial Semua dalam Satu'); dalam kasus seperti itu, domain pelacakan apa pun yang terkait dengan layanan terintegrasi tersebut akan diidentifikasi dengan metode yang kembangkan yang lain, yaitu sebagian besar aplikasi game, jumlah pelacak yang tinggi tidak memiliki fungsi yang jelas selain jenis iklan dan analitik bertarget perilaku yang biasa.
Daripada hanya menghitung jumlah perusahaan, mereka juga dapat menanyakan proporsi aplikasi yang berisi host yang terkait dengan perusahaan tertentu. Bagaimanapun, banyak perusahaan telah diakuisisi oleh perusahaan induk atau induk yang lebih besar, seperti Alphabet. Hasil pengelompokan berdasarkan 'root parent' persentase aplikasi yang menyertakan host yang terkait dengan perusahaan
Metadata toko Google Play membagi aplikasi menjadi 49 genre yang berbeda (tidak kurang dari 17 di antaranya adalah subkategori game, misalnya 'Game Kasino' dan 'Game Petualangan'). Untuk memberikan analisis tingkat tinggi, kami mengelompokkan genre ini ke dalam 8 'genre super' yang lebih ringkas.
Perbedaan negara
Mereka juga menganalisis prevalensi negara di mana perusahaan pelacak berbasis (termasuk tingkat anak perusahaan dan induk akar. Lebih dari 90% dari semua aplikasi berisi setidaknya satu pelacak yang dimiliki oleh perusahaan yang berbasis di Amerika Serikat. Cina, Norwegia, Rusia, Jerman, Singapura, dan Inggris adalah tujuan paling umum berikutnya. Jumlah rata-rata negara unik yang terkait dengan perusahaan yang dirujuk.
Web vs seluler
Studi pelacakan skala besar sebelumnya sebagian besar berfokus pada web. Model distribusi web memungkinkan pengukuran pelacakan untuk menskalakan dengan cara yang tidak dilakukan oleh model untuk distribusi aplikasi ponsel cerdas; layanan web disampaikan dengan cara standar melalui browser yang dapat dengan mudah diotomatisasi.
Akibatnya, studi pelacakan web skala besar biasanya mencakup jutaan situs. Sebaliknya, studi pelacakan aplikasi smartphone terbesar yang dilakukan sebagai bahan study adalah lalu lintas jaringan yang terdeteksi oleh aplikasi Lumen, yang mencakup aliran data dari 14.599 aplikasi yang diinstal pada perangkat pengguna Lumen .
Meskipun metode crowdsourced semacam itu memiliki banyak keunggulan dalam hal perincian aliran data dan validitas ekologis, metode ini paling baik menskalakan hingga puluhan ribu aplikasi. Sebaliknya.
Kesimpulan penilitian
Peneliti percaya bahwa dengan melakukan analisis distribusi teknologi pelacakan pada hampir 1 juta aplikasi ponsel cerdas, mereka memperoleh wawasan tentang luas dan skala fenomena yang sangat penting ini.
Tidak seperti studi sebelumnya yang cakupan aplikasinya berjumlah puluhan ribu, dan mungkin condong ke pilihan aplikasi pengguna dari mana data dikumpulkan, studi mereka adalah analisis sistematis aplikasi di Play Store.
Analisis genre demi genre juga menunjukkan bahwa ada perbedaan dalam perilaku dan distribusi pelacak tergantung pada fungsi atau tujuan yang disediakan aplikasi. Aplikasi Berita dan Game muncul di antara yang terburuk dalam hal jumlah perusahaan pelacak yang terkait dengannya.
Pelacakan juga merupakan fenomena trans-nasional yang substansial, yaitu sekitar 100.000 aplikasi yang dianalisis mengirim data ke pelacak yang berlokasi di diluar dan luas dari satu yurisdiksi.
