Sedangkan DeepFace, adalah gagasan lain dari Facebook merupakan perangkat yang dengan efisien mengenali orang di foto dan menggunakan teknologi pengenalan wajah. Facebook pernah bermasalah dalam beberapa masalah kontroversi terkait DeepFace, karena adanya pertanyaan tentang pelanggaran privasi dan keamanan data.
Seperti yang disebutkan di atas, konten dan iklan yang ditargetkan adalah manfaat dari manfaat ilmu data. Facebook menggunakan data analitik untuk meningkatkan personalisasi bukan lagi rahasia. daya tarik dan keterlibatan adalah fokus utama besar bisnis. Iklan bertarget dan pemasaran konten menggunakan analisis data akan meningkatkan pengalaman pengguna dengan menyesuaikannya sesuai dengan kebutuhan dan pola perilaku mereka.
Instagram, oleh Facebook, adalah ruang media sosial terkemuka lainnya dengan peningkatan pengguna dari hari ke hari.
Daya tarik visual dan estetika telah menarik banyak pengguna ke Instagram, begitu menarik perhatian kaum milenial. Platform ini menggunakan alat DeepText dan DeepFace yang dikembangkan oleh Facebook dan secara luar biasa memanfaatkan kemampuan analitik data.
Instagram membutuhkan bantuan dari DeepText untuk mendeteksi dan memfilter pesan spam. Menggunakan teknik pembelajaran mesin yang dikenal sebagai penyematan ajaib (wonder embedding). Instagram menguraikan interaksi pengguna dengan berbagai halaman dan mengkategorikan konten dan halaman serupa untuk memberikan rekomendasi ke pusat informasi dan data.
Jika Anda memperhatikan bagaimana iklan muncul saat menelusuri cerita Insta. Ini adalah iklan bertarget yang didasarkan pada jejak yang ditinggalkan saat online. Terhubung dengan Facebook, Instagram kini memiliki berbagai macam data dan wawasan. Algoritma Instagram telah banyak dibicarakan. Ini memberikan umpan yang dipersonalisasi dengan konten relevan yang mungkin dibagikan atau disukai pengguna.
Untuk tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan, platform media digital terlibat dalam pemanfaatan teknologi yang mengganggu secara maksimal. Analisis data tingkat lanjut, AI, dan pembelajaran mesin berada di urutan teratas. Pengembangan teknologi ini untuk menganalisis sentimen manusia mungkin membuka jalan baru untuk ilmu data dan analitik.
Sampai di sini dulu, pemahaman dasar pemanfaatan data dari media sosial. Jika dijelaskan akan lebih panjangn terkait platform lainnya, yang pasti Anda perlu menyadari bahwa data dan informasi Anda adalah mata uang terkini di dunia.
Selanjutnya saya berikan bagian ke berikutnya, Secara umum saja ya.
Pelacakan pihak ketiga di ekosistem seluler
Ini saya ambil beberapa sumbernya dari hasil penelitian Reuben Binns, Ulrik Lygs, Max Van Kleek, Jun Zhao, Timothy LibertKeahlian, Nigel Shadbolt dari Departemen Ilmu Komputer, Universitas Oxford Tahun 2018 dan masih relevan sebagai dasar pijakan pekembangannya kini selangkah lebih maju.
Menurut mereka, pelacakan pihak ketiga memungkinkan perusahaan mengidentifikasi pengguna dan melacak perilaku mereka di berbagai layanan digital. Study mereka menyajikan studi empiris tentang prevalensi pelacakkan pihak ketiga pada 959.000 aplikasi dari Google Play store AS dan
