7. Â Pengujian
Data teks (cv_train_reviews) dan mencoba untuk memprediksi label yang sesuai (y_train) selama lima kali proses belajar. Tujuannya adalah agar model dapat mengenali pola dalam data dan menjadi lebih baik dalam memprediksi jawaban yang benar.
8. Prediksi dan AkurasiÂ
- Di fase ini dilakukan prediksi dan akurasi, Â Hasil prediksi dari model dibandingkan dengan nilai batas tertentu, yaitu 0.9999. Prediksi yang lebih besar dari nilai ini akan dianggap sebagai True (benar), dan yang kurang dari atau sama dengan nilai ini akan dianggap sebagai False (salah).
- Data nilai akurasi dari model pada data uji, yang memberikan gambaran seberapa baik model tersebut dapat memprediksi jawaban yang sebenarnya. Semakin tinggi nilai akurasi, semakin baik model tersebut dalam memprediksi data yang belum pernah dilihat sebelumnya
9. Confussion Matrix
Â
 Berikut diatas merupakan penjelasan terkait metode CNN yang digunakan untuk melakukan klasifikasi berita hoax, untuk bentuk kodenya anda dapat mengunjungi laman kaggle saya https://www.kaggle.com/code/rein0706/fake-news-detection-using-cnn.
Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H