Mohon tunggu...
Theofilus Dewa
Theofilus Dewa Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa

Gamer, Music Enthusiast, Cybersecurity Analyst

Selanjutnya

Tutup

Ruang Kelas

Penggunaan Algoritma CNN dalam Melakukan Klasifikasi Berita Hoax

26 Januari 2024   07:00 Diperbarui: 26 Januari 2024   07:01 182
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

7.  Pengujian

sumber gambar pribadi
sumber gambar pribadi

Data teks (cv_train_reviews) dan mencoba untuk memprediksi label yang sesuai (y_train) selama lima kali proses belajar. Tujuannya adalah agar model dapat mengenali pola dalam data dan menjadi lebih baik dalam memprediksi jawaban yang benar.


8. Prediksi dan Akurasi 

sumber gambar pribadi
sumber gambar pribadi
  • Di fase ini dilakukan prediksi dan akurasi,  Hasil prediksi dari model dibandingkan dengan nilai batas tertentu, yaitu 0.9999. Prediksi yang lebih besar dari nilai ini akan dianggap sebagai True (benar), dan yang kurang dari atau sama dengan nilai ini akan dianggap sebagai False (salah).
  • Data nilai akurasi dari model pada data uji, yang memberikan gambaran seberapa baik model tersebut dapat memprediksi jawaban yang sebenarnya. Semakin tinggi nilai akurasi, semakin baik model tersebut dalam memprediksi data yang belum pernah dilihat sebelumnya

9. Confussion Matrix

 sumber gambar pribadi
 sumber gambar pribadi

 

 Berikut diatas merupakan penjelasan terkait metode CNN yang digunakan untuk melakukan klasifikasi berita hoax, untuk bentuk kodenya anda dapat mengunjungi laman kaggle saya https://www.kaggle.com/code/rein0706/fake-news-detection-using-cnn.

Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ruang Kelas Selengkapnya
Lihat Ruang Kelas Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun