Penggunaan Algoritma CNN dalam Melakukan Klasifikasi Berita Hoax

7.  Pengujian

sumber gambar pribadi

Data teks (cv_train_reviews) dan mencoba untuk memprediksi label yang sesuai (y_train) selama lima kali proses belajar. Tujuannya adalah agar model dapat mengenali pola dalam data dan menjadi lebih baik dalam memprediksi jawaban yang benar.

8. Prediksi dan Akurasi 

sumber gambar pribadi

• Di fase ini dilakukan prediksi dan akurasi,  Hasil prediksi dari model dibandingkan dengan nilai batas tertentu, yaitu 0.9999. Prediksi yang lebih besar dari nilai ini akan dianggap sebagai True (benar), dan yang kurang dari atau sama dengan nilai ini akan dianggap sebagai False (salah).
• Data nilai akurasi dari model pada data uji, yang memberikan gambaran seberapa baik model tersebut dapat memprediksi jawaban yang sebenarnya. Semakin tinggi nilai akurasi, semakin baik model tersebut dalam memprediksi data yang belum pernah dilihat sebelumnya

9. Confussion Matrix

 sumber gambar pribadi

 

 Berikut diatas merupakan penjelasan terkait metode CNN yang digunakan untuk melakukan klasifikasi berita hoax, untuk bentuk kodenya anda dapat mengunjungi laman kaggle saya https://www.kaggle.com/code/rein0706/fake-news-detection-using-cnn.