Kesimpulan dari artikel ini memberikan wawasan penting bahwa meskipun teknologi dan metode analitis modern menawarkan kemampuan prediktif yang signifikan, aplikasi praktisnya dalam pendidikan dan perpustakaan memerlukan pertimbangan etis dan profesional yang cermat.Â
Penggunaan model pembelajaran mesin dalam pendidikan tidak hanya tentang implementasi teknologi, tetapi juga tentang memastikan bahwa pendekatan ini digunakan dengan cara yang memperkuat misi pendidikan untuk mendukung semua mahasiswa secara adil dan efektif. Ini merupakan langkah penting dalam mengarahkan masa depan pendidikan tinggi yang lebih inklusif dan berbasis bukti.
Referensi
Harker, K., Hargis, C., & Rowe, J. (2024). Predicting student success with and without library instruction using supervised machine learning methods. Performance Measurement and Metrics. https://doi.org/10.1108/PMM-12-2023-0047
Follow Instagram @kompasianacom juga Tiktok @kompasiana biar nggak ketinggalan event seru komunitas dan tips dapat cuan dari Kompasiana. Baca juga cerita inspiratif langsung dari smartphone kamu dengan bergabung di WhatsApp Channel Kompasiana di SINI
