Pentingnya Data dalam Data Mining

Dengan penjelasan di atas, kita telah mengetahui data dalam Data Mining. Selanjutnya akan dijelaskan tahapan dalam Data Mining yang dikenal dengan 'Knowledge Discovery In Databases (KDD)'. Adapun tahapannya sebagai berikut.

1. Database, berisi kumpulan data yang akan diolah.
2. Data Integration,  menyatukan beberapa data yang diperoleh ke dalam Data Warehouse dengan format yang disepakati.
3. Data Cleaning, menghilangkan data - data yang tidak perlu atau mengisi data yang kosong. Biasa ditabulasikan dalam bentuk kolom dan baris.
     3.1 Data Transformation, merubah data, contohnya data kontinu -> data diskrit.
4. Data Selection, menyeleksi data yang akan digunakan sesuai dengan kebutuhan.
5. Data Mining, proses yang menggunakan algoritma untuk melakukan Clasification, Clustering, atau Asosiation.
6. Pattern Evaluation, proses evaluasi untuk memperoleh pola yang tepat dan sesuai.
7. Knowledge Presentation, merupakan hasil akhir. Dimana data  akan divisualisasikan sedemikian rupa sehingga pengguna dapat memahaminya.

Referensi :

Jenis-jenis Atribut Data dalam Data Mining

Data Mining: Concepts and Techniques