Mohon tunggu...
Siti Nurhalizah
Siti Nurhalizah Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa

Menulis

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Analisis Sistema Paralel Data Komputasi Menggunakan Metode Radix

8 Juli 2022   22:40 Diperbarui: 8 Juli 2022   22:57 559
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Ilmu Alam dan Teknologi. Sumber ilustrasi: PEXELS/Anthony

viii. Kajian Algoritma Radix Sort Menggunakan Dua Prosesor

Dapat ditunjukkan pada Tabel 7 bahwa dari total 100 data sampai dengan 2.000.000 hampir waktu yang dibutuhkan untuk menghitung menggunakan serial dibandingkan dengan paralel . Selain benchmark dan limit yang ada , masih banyak lagi orang yang mengalami keterbatasan Speed Up , terbukti dari statistik mulai dari 50.000 hingga 100.000 . 

Dengan dua prosesor , Algorithma Radix Sort memiliki properti yang mirip dengan Algorithma Selection Sort dan menghasilkan angka Percepatan yang tidak terus bertambah atau berkurang di dekat satu nilai . Hal ini membuktikan bahwa algoritma Radix Sort tidak dapat digunakan pada lingkungan komputasi paralel .

x. Analisis Pengujian Algoritma Radix Sort dengan Empat Prosesor

Algoritma Radix Sort dengan Empty Processors dianalisis .

Pada Tabel 8 , dapat ditunjukkan bahwa jumlah waktu yang dibutuhkan untuk memproses data dari 100 hingga 50.000 byte dalam mode serial lebih kecil daripada jumlah waktu yang diperlukan untuk memproses data dari 100.000 byte atau lebih dalam mode paralel . _ _Kecepatan dan konsistensi transmisi data menurun karena peningkatan pelambatan dan penurunan data Speed Up .

Namun , jumlah data yang dikumpulkan meningkat , yang berarti bahwa nilai Speed Up juga meningkat , meskipun faktanya masih ada penurunan nilai Speed Up di beberapa titik data tertentu .

xii. Analisis Pengujian Algoritma Radix Sort

dengan Tiga Komputer Pada Tabel 9 dapat dilihat bahwa untuk jumlah data 100 hingga 2.000.000 menghasilkan nilai Speed Up yang mengikuti dibawah satu. Namun, seiring bertambahnya jumlah data nilai Speed Up cenderung selalu naik. Analisis algoritma Radix Sort dengan tiga komputer adalah Tabel 9 menunjukkan bahwa hitungan data dari 100 sampai dengan 2.000.000 memberikan nilai Speed Up yang selalu di bawah nilai sebelumnya . 

Namun , jika Anda melihat jumlah total data dalam Mempercepat , itu terus menurun . _Ini berarti bahwa pemrosesan paralel menghasilkan hasil yang lebih baik ketika sejumlah besar data dibandingkan dengan penggunaan dua atau lebih prosesor . _ KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dapat mengambil simpulan sebagai berikut.

 1. Secara umum untuk jumlah data yang tidak terlalu besar, waktu komputasi serial berjalan lebih cepat bila dibandingkan dengan waktu komputasi secara paralel.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun