terbukti dari hasil Speed Up yang hanya sebagian kecil saja . Ini berarti bahwa jumlah waktu yang diperlukan untuk menjalankan paralel komputasi secara signifikan kurang dari jumlah waktu yang dibutuhkan untuk menjalankan komputasi serial.
Analisis Sortir Pemilihan Algoritma Menggunakan Emphat Prosesor iv .Pada Tabel 5 dapat dilihat bahwa untuk jumlah data di atas 1000 waktu komputasi secara paralel lebih kecil dibandingkan secara serial. Terdapat peningkatan nilai Speed Up dari data 10.000 ke 50.000,Â
namun mengalami penurunan pada data 100.000. Dengan bertambahnya jumlah data, nilai Speed Up pada algoritma Selection Sort dengan empat prosesor cenderung tidak konstan, tetapi masih menghasilkan nilai Speed Up lebih dari 1.
Tabel 5 menunjukkan bahwa komputasi paralel lebih efisien daripada komputasi serial untuk menangani volume data lebih dari 1000 jam . Jumlah Speed Up maksimum adalah dari 10.000 hingga 50.000 , namun ada batas 100.000 sebelum Speed Up mulai melambat . Dalam hal jumlah data yang besar ,
nilai Speed Up untuk algoritma Selection Sort dengan delapan prosesor tidak konstan , tetapi telah berhasil mencapai nilai Speed Up lebih besar dari 1 . Jika menggunakan dua prosesor , maka Speed Up yang dihasilkan sekitar 1.18013858 (data bulanan ) dan 1.15179036 ( data bulanan ),Â
yang jauh lebih besar dibandingkan dengan Speed Up yang dihasilkan dari penggunaan satu prosesor saja , yaitu sekitar 0.84208031 ( data bulanan ) dan 0.83852736 ( data bulanan)(data bilangan desimal). Ketika dua prosesor digunakan daripada empat , mereka memiliki waktu overhead yang lebih besar daripada ketika empat digunakan .Dalam perbandingan ini , penggunaan empat prosesor algoritma Selection Sort sesuai untuk komputasi paralel .
vi. Analisis Pengujian Algoritma Seleksi Sortir dengan Tiga Komputer
Analisis Sortir Pemilihan Algoritma Menggunakan TIGA Komputer
Dalam percobaan menggunakan tiga komputer dan Algorithma Selection Sort , ditemukan bahwa untuk kumpulan data 100 hingga 10.000 baris , komputasi serial membutuhkan waktu lebih lama daripada komputasi paralel .Namun , jumlah data yang diproses oleh komputer paralel lebih kecil daripada komputer serial mulai dari 50.000 jam .
Namun , nilai Speed Up berkurang di beberapa titik data , tetapi jumlah titik data meningkat secara signifikan sedangkan jumlah data yang diakses . Ini menunjukkan bahwa itu lebih dari mungkinbanyak data yang mencengangkan maka semakin besar pula Speed Up yang dihasilkan meskipun masih ada penurunan dibeberapa jumlah data tertentu. viii. Analisis Pengujian Algoritma Radix Sort dengan Dua Prosesor
sejumlah besar data telah dikumpulkan , sehingga jumlah Percepatan yang telah dihitung bertambah meskipun ada kasus di mana jumlah Percepatan telah dikurangi dalam kumpulan data tertentu .
