Analisis Sistema Paralel Data Komputasi Menggunakan Metode Radix

PENDAHULUAN

Seorang eksekutif senior Intel meramalkan pada tahun 1965 bahwa tingkat kerumitan sirkuit terpadu akan meningkat dua kali lipat setiap dua tahun .

Namun , saat ini , kecepatan clock tidak meningkat secepat sebelumnya karena penurunan komposisi material chip . Penyediaan sumber daya komputasi yang kuat untuk memenuhi kebutuhan pengaksesan informasi kapanpun dan dimanapun. kekuatan komputasi saat ini didapat dengan mengganti paradigma pemrograman menjadi pemrograman paralel dengan cara memecah proses menjadi sub-proses yang dapat memaksimalkan kapasitas inti dan memori. 

Para peneliti telah menggunakan dua pendekatan di bidang penemuan tinggi yaitu superkomputer dan multikomputer. Sumber daya komputasi yang kuat disediakan untuk memenuhi kebutuhan akan akses informasi kapan saja dan di mana saja .

Peningkatan daya komputasi saat ini disebabkan oleh pergeseran dari paradigma pemrograman serial - ke - paralel dan penciptaan proses paralel yang dapat memaksimalkan kapasitas inti dan memori sistem .  Superkomputer dan multikomputer adalah dua istilah yang digunakan oleh penulis di bidang komputasi kinerja tinggi .

Supercomputer yaitu membangun sebuah komputer dengan kemampuan perhitungan dan kapasitas tinggi dibandingkan dengan komputer biasa. Pendekatan pada umumnya berharga sangat mahal yang dapat dimiliki oleh segelintir pihak saja, namun akan menghasilkan sebuah komputer yang tinggi.

Saat Anda membangun superkomputer , Anda sedang membangun komputer yang memiliki daya pemrosesan dan kapasitas penyimpanan lebih banyak daripada komputer biasa .

Sebagai aturan umum , awalan ini cukup mahal dan hanya dapat dimiliki oleh segelintir pihak , tetapi akan menghasilkan komputer yang sangat kuat . Sebaliknya , sistem multikomputer terdiri dari beberapa komputer independen yang dihubungkan oleh telekomunikasi atau jaringan komputer3 untuk membuat sistem tunggal . 

Yang kedua didasarkan pada sejumlah sistem komputer yang telah dimodifikasi dan dikonfigurasi ulang untuk bekerja dengan jenis pencahayaan tertentu dan untuk menyediakan berbagai output tergantung pada jumlah komputer yang terlibat , semuanya dengan biaya yang jauh lebih rendah daripada superkomputer .

Pengolahan data yang sangat diperlukan dalam pengaksesan data yang baik, kuat, dan cepat pula. Mengenai pengolahan data, pengurutan data memegang peranan penting yang banyak dipertimbangkan agar permasalahan global menjadi lebih baik dan cepat untuk diselesaikan sehingga menghasilkan data yang akurat

Jaminan kualitas data sangat penting untuk pemrosesan data yang cepat, akurat, dan andal .Untuk memastikan bahwa semua data yang dikumpulkan seakurat mungkin , pengumpul data harus mengikuti beberapa pedoman penting yang diandalkan oleh banyak orang , seperti penggunaan enkripsi yang meluas .