Mohon tunggu...
senoarnandito
senoarnandito Mohon Tunggu... Programmer - Mahasiswa

Perkenalkan nama saya Seno Arnandito, saya adalah mahasiswa yang sedang menempuh pendidikan S1 di bidang Informatika di Universitas AMIKOM. Dengan ketertarikan mendalam dalam dunia teknologi, saya terus mengikuti perkembangan terbaru dalam bidang ini, baik melalui penelitian maupun pembelajaran mandiri. Di luar kegiatan akademik, saya memiliki berbagai hobi yang mencakup bermain game, menonton film, serta menikmati anime. Ini menunjukkan kecintaan saya pada hiburan digital yang beragam, baik dalam format video game maupun media visual seperti film dan anime. Selain itu, saya juga merupakan penggemar sepak bola, mengikuti kompetisi dan perkembangan tim-tim favorit dengan penuh semangat. Dengan kombinasi antara keterampilan teknis yang didalami dalam pendidikan serta minat saya yang luas terhadap berbagai topik, saya bisa terus berusaha mengembangkan diri untuk dapat berkontribusi lebih banyak di dunia teknologi.

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno Pilihan

Memahami Data Analytics

29 Desember 2024   12:13 Diperbarui: 29 Desember 2024   12:12 28
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Gambar Data Analytics (Sumber: https://majoo.id/solusi/detail/teknik-analisis-data)

Keunggulan Kompetitif Organisasi yang menggunakan Data Analytics dapat lebih cepat beradaptasi dengan perubahan pasar.

Alat dan Teknologi Data Analytics

Berikut adalah beberapa alat populer yang digunakan untuk Data Analytics:

  • Microsoft Excel: Ideal untuk analisis data sederhana.

  • Tableau: Untuk visualisasi data yang menarik.

  • Python dan R: Bahasa pemrograman untuk analisis data tingkat lanjut.

  • Power BI: Platform analitik bisnis untuk laporan interaktif.

  • Google Analytics: Khusus untuk analisis data website.

Langkah-Langkah Memulai Data Analytics

  • Tentukan Tujuan
    Identifikasi pertanyaan atau masalah yang ingin Anda selesaikan menggunakan data.

  • Kumpulkan Data
    Kumpulkan data dari sumber internal (seperti database perusahaan) atau eksternal (seperti survei).

  • Bersihkan Data
    Hapus data duplikat, perbaiki kesalahan, dan pastikan data dalam format yang dapat dianalisis.

  • Analisis Data
    Gunakan alat seperti Python atau Tableau untuk mengolah dan menganalisis data.

  • Visualisasikan Hasil
    Presentasikan hasil analisis Anda menggunakan grafik atau dashboard interaktif.

    HALAMAN :
    1. 1
    2. 2
    3. 3
    4. 4
    Mohon tunggu...

    Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
    Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
    Beri Komentar
    Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

    Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun