Memahami Data Analytics

Menganalisis mengapa sesuatu terjadi.

Contoh: Menggunakan data pelanggan untuk menemukan penyebab penurunan penjualan.

Predictive Analytics

• Memprediksi apa yang akan terjadi di masa depan.

• Contoh: Memproyeksikan pendapatan berdasarkan tren pasar.

Prescriptive Analytics

• Memberikan rekomendasi tindakan berdasarkan data.

• Contoh: Mengoptimalkan rute pengiriman untuk efisiensi biaya.

Mengapa Data Analytics Penting?

1. Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik Data Analytics membantu perusahaan membuat keputusan berdasarkan fakta, bukan asumsi.

2. Efisiensi Operasional Dengan menganalisis proses bisnis, organisasi dapat mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan.

3. Peningkatan Pengalaman Pelanggan Data Analytics memungkinkan perusahaan untuk memahami kebutuhan pelanggan dengan lebih baik.

4.