Mohon tunggu...
senoarnandito
senoarnandito Mohon Tunggu... Programmer - Mahasiswa

Perkenalkan nama saya Seno Arnandito, saya adalah mahasiswa yang sedang menempuh pendidikan S1 di bidang Informatika di Universitas AMIKOM. Dengan ketertarikan mendalam dalam dunia teknologi, saya terus mengikuti perkembangan terbaru dalam bidang ini, baik melalui penelitian maupun pembelajaran mandiri. Di luar kegiatan akademik, saya memiliki berbagai hobi yang mencakup bermain game, menonton film, serta menikmati anime. Ini menunjukkan kecintaan saya pada hiburan digital yang beragam, baik dalam format video game maupun media visual seperti film dan anime. Selain itu, saya juga merupakan penggemar sepak bola, mengikuti kompetisi dan perkembangan tim-tim favorit dengan penuh semangat. Dengan kombinasi antara keterampilan teknis yang didalami dalam pendidikan serta minat saya yang luas terhadap berbagai topik, saya bisa terus berusaha mengembangkan diri untuk dapat berkontribusi lebih banyak di dunia teknologi.

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno Pilihan

Memahami Data Analytics

29 Desember 2024   12:13 Diperbarui: 29 Desember 2024   12:12 28
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Gambar Data Analytics (Sumber: https://majoo.id/solusi/detail/teknik-analisis-data)

Memahami Data Analytics: Panduan Lengkap untuk Pemula

Data Analytics adalah proses menganalisis data untuk menemukan pola, tren, dan wawasan yang dapat membantu pengambilan keputusan yang lebih baik. Di era digital ini, Data Analytics menjadi salah satu keahlian paling berharga untuk berbagai industri, mulai dari teknologi hingga kesehatan. Artikel ini akan memberikan gambaran lengkap tentang Data Analytics, termasuk manfaat, jenis-jenis analitik, alat yang digunakan, dan langkah-langkah memulai. 

Apa Itu Data Analytics?

Data Analytics adalah pendekatan sistematis untuk mengevaluasi data mentah dengan tujuan mendapatkan informasi yang dapat ditindaklanjuti. Proses ini melibatkan penggunaan teknik statistik, matematika, dan teknologi untuk mengubah data menjadi wawasan yang berarti.

Contoh Penggunaan Data Analytics:

  • Bisnis: Mengidentifikasi pola pembelian pelanggan untuk meningkatkan penjualan.

  • Kesehatan: Memprediksi penyebaran penyakit berdasarkan data geografis.

  • Olahraga: Menganalisis performa pemain untuk strategi tim yang lebih baik.

Jenis-Jenis Data Analytics

  1. Descriptive Analytics

    • Menggambarkan apa yang telah terjadi.

    • Contoh: Laporan penjualan mingguan.

  2. Diagnostic Analytics

LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun