Data Mining

1. Estimasi

2. Forecasting

3. Klasifikasi

4. Klastering

5. Asosiasi.

Kita perlu mempunyai dataset (himpunan data). Dalam himpunan data yang dimiliki, terdapat data yang dapat dihitung secara aritmatik (data numerik) dan yang tidak dapat dihitung secara aritmatik (data nominal).  Estimasi dan Forecasting memiliki atribut dan class numerik.  Namun, Forecating punya atribut dan series.  Dan setiap metode lainnya pun memiliki perbedaan sehingga perlu dilatih untuk menemukan dan dapat menerapkan metode-metode tersebut.