Data Mining

Beberapa studi kasus yang dapat diolah datanya menjadi suatu pengetahuan sampai akhirnya dapat membuat sutau kebijakan, pola, ataupun prediksi antara lain sebagai berikut.

• Data di kampus dapat diolah sehingga dapat membuat prediksi kelulusan mahasiswa
• Data di komisi pemilihan umum yang diolah menjadi prediksi calon legislatif DKI Jakarta. Prediksi ini misalnya menggambarkan kriteria atau ciri-ciri yang diprediksi dapat terpilih menjadi seorang legislatif.
• Profiling dan prediksi koruptor. Dengan diolahnya data profil mereka, kita bisa menemuka pola profil tersangka koruptor.
• Data statistik kemiskinan dibuat menjadi bentuk klasterisasi tingkat kemiskinan.

Hubungan Data Mining dengan Bidang Lain

1. Pattern Recognition

2. Machine Learning

3. Statistics

4. Computing Algorithms

5. Database Technology

Masalah-Masalah di Data Mining

1. Ukuran data yang besar,

2. Terlalu banyak atribut,

3. Bentuk data sangat beragam, dan

4. Belum mengetahui tujuan yang memerlukan data mining.

Peran Utama dan Metode Data Mining

Data mining dapat kita lakukan dengan metode atau peran sehingga akhirnya kita mendapatkan suatu pengetahuan. Metode ini anta lain: