3-3. Metode Penelitian
BAB IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
4-1. Pengenalan Wilayan Area Penelitian Penginderaan Jauh
Data diamati secara visual dan dibandingkan dengan area yang sama dengan menggunaran data resolusi tinggi (SPOT 6) dan pada Google - Earth.
4.2. Klasifikasi Penggunaan Lahan
Metode klasifikasi, unsupervised menggunakan ISOCLASS digunakan untuk mengidentifikasi Perkebunan kelapa sawit dari data citra satelit. Hasilya direklesifikasi menjadi 6 kelas, termasuk kelapa sawit pada usia muda dan tua, serta bercampur dengan hutan atau permukiman. Hasil klasifikasi menunjukan perbedaan usia kelapa sawit.
4-3. Erstraksi NDVI
Ekstraksi NDVI dilakukan untuk melihat indeks kenijauan setiap tingkat usia kelapa sawit. Hasil Pengamatan menunjukkan nilai NDVI semakin meningkat dengan semakin dewasanya umur kelapa sawit.
4-4. Klasifikasi penggunaan lahan dengan Analisis Komponen Utama
PCA adalah teknik untuk menyederhanakan data dengan minciptakan sistem koordinat baru berdasarkan varians maksimum. PCA juga berguna untuk mengatasi masalah multikolineritas dalam regresi berganda. Hasil klasifikasi menggunakan PCA memisahkan kelapa sawit dari objek lainnya dengan jelas.
