*Diolah dari berbagai sumber
Big Data dan Data Lake telah menjadi kata-kata yang populer dalam teknologi selama 1 dekade terakhir. Dan cukup banyak bukti menunjukkan bahwa adopsi teknologi tersebut telah meraih kesuksesan besar.
Saat ini, bisnis menggunakan data untuk menentukan tujuan bisnis internal mereka. Selain itu, data juga digunakan untuk menangani urusan eksternal, dalam hal hubungan antara perusahaan dan pemasok dan pelanggan, dan banyak lagi.
Apa-apa saja yang perlu dikelola perlu diukur, dan big data membantu hal itu karena big data memanfaatkan data yang ada dan mengoptimalkannya untuk operasional perusahaan yang berjalan.
Namun, ada masalah yang muncul: Tidak ada data yang rigid. Data lama memberi jalan bagi yang baru. Artinya, saat menggunakan data untuk mendorong performa bisnis, perusahaan harus siap untuk perbaikan dan melakukan penyesuaian baru. Di sinilah Data Lake muncul. Data Lake menawarkan analisis lincah untuk mendukung berkembangnya bisnis perusahaan.
Apa itu Data Lake?
Data Lake adalah one-stop-shop dari semua data -- tidak masalah apakah terstruktur, atau tidak terstruktur. Sederhananya, pengguna dapat menyimpan data apa adanya tanpa khawatir mengenai bagian structuring atau menjalankan berbagai jenis analisis pada data tersebut.
Kebutuhan Akan Data Lake
Telah diamati bahwa organisasi yang mampu memanfaatkan data untuk membantu bisnis mereka mengalahkan perusahaan-perusahaan saingan yang tidak melakukan hal serupa. Menurut survei Aberdeen, organisasi yang mengimplementasikan Data Lake mengungguli perusahaan sejenis hampir 9%.
Organisasi-organisasi ini melakukan jenis analitik baru seperti machine learning melalui file log, media sosial, dan perangkat yang terhubung ke internet yang tersimpan di Data Lake. Teknologi ini memungkinkan bisnis untuk mengidentifikasi dan menerapkan peluang, membantu perusahaan untuk tumbuh lebih cepat, khususnya, dalam hal produktivitas, menarik dan mempertahankan pelanggan, membuat keputusan bisnis dan lainnya.
Manfaat Bisnis Data Lake
Ketersediaan Semua Jenis Data
Data Lake memastikan bahwa semua karyawan -- terlepas dari titel dan departemen mereka berasal -- memiliki akses ke data, atau yang biasa disebut dengan demokratisasi data. Biasanya, hanya bos-bos top di organisasi yang memiliki wewenang untuk mengumpulkan semua jenis data untuk mendapatkan pemahaman tentang berbagai hal sebelum membuat keputusan penting. Namun, dengan Data Lake, data yang diperlukan tersedia untuk seluruh jajaran karyawan, terlepas dari tingkat mereka atau peruntukannya. Contohnya, jika seseorang berada di admin, orang tersebut akan memiliki akses ke semua data admin, seperti alat tulis bekas yang tidak digunakan dan banyak lagi. Plus, orang tersebut juga akan memiliki akses ke data lain, yang mungkin dapat terabaikan.
Sederhananya, Data Lake dapat dibandingkan seperti LinkedIn. Seperti halnya di LinkedIn, seseorang dapat memutuskan dengan siapa ia ingin terhubung, Data Lake pun demikian, pengguna dapat memilih data mana saja yang diperlukan untuk memenuhi berbagai tujuan bisnis.
Â
Manfaat Teknologi dari Data Lake
Analisis keputusan secara real-time
Data Lake mengambil keuntungan dari sejumlah besar data yang konsisten dilengkapi algoritma deep learning untuk sampai pada analisis keputusan secara real-time.
Mendukung SQL dan bahasa lainnyaÂ
Teknologi data-warehouse konvensional mendukung SQL yang cukup baik untuk analitik sederhana. Untuk kasus yang lebih rumit, diperlukan lebih banyak alternatif untuk menganalisis data. Data Lake menawarkan berbagai opsi dan dukungan bahasa untuk analisis. Ada Hive / Impala / Hawq yang mendukung SQL. Kemudian ada Paques Data Lake yang selain support Bahasa pemrograman SQL juga mendukung Bahasa pemrograman-nya sendiri yaitu PQL (Paques Query Language).
Scalable
Tidak seperti data warehouse tradisional, Data Lake menawarkan scalability dengan biaya yang lebih sedikit.
Versatile
Data Lake dapat menyimpan data terstruktur dan tidak terstruktur dari beragam sumber. Dengan kata lain, ini dapat menyimpan XML, log, multimedia, data sensor, obrolan, data sosial, biner, dan data orang.
Kesimpulan
Data Lake memiliki segala jenis manfaat besar bagi perusahaan untuk mengelola dan memproses data, maka dari itu perusahaan perlu beralih ke solusi Data Lake untuk mengolah data mereka. Salah satu solusi Data Lake kompeten untuk bisnis adalah produk keluaran Paques. Paques Data Lake dirancang untuk menggabungkan data besar di berbagai sumber data, termasuk metadata untuk mendorong analisis dampak visual dan aliran data, dalam waktu singkat. Dengan jumlah data yang semakin besar dan biaya penyimpanan dan pengolahan data yang tinggi, Paques Data Lake dapat menjadi pilihan bagi perusahaan apapun.
Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H
