Tidak seperti data warehouse tradisional, Data Lake menawarkan scalability dengan biaya yang lebih sedikit.
Versatile
Data Lake dapat menyimpan data terstruktur dan tidak terstruktur dari beragam sumber. Dengan kata lain, ini dapat menyimpan XML, log, multimedia, data sensor, obrolan, data sosial, biner, dan data orang.
Kesimpulan
Data Lake memiliki segala jenis manfaat besar bagi perusahaan untuk mengelola dan memproses data, maka dari itu perusahaan perlu beralih ke solusi Data Lake untuk mengolah data mereka. Salah satu solusi Data Lake kompeten untuk bisnis adalah produk keluaran Paques. Paques Data Lake dirancang untuk menggabungkan data besar di berbagai sumber data, termasuk metadata untuk mendorong analisis dampak visual dan aliran data, dalam waktu singkat. Dengan jumlah data yang semakin besar dan biaya penyimpanan dan pengolahan data yang tinggi, Paques Data Lake dapat menjadi pilihan bagi perusahaan apapun.
Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H