Apa Itu Coding, Artificial Intelligence, dan Informatika?

3. Pemrograman

• Bahasa Pemrograman: Pengenalan berbagai bahasa pemrograman (misalnya, Python, Java, C++).
• Konsep Dasar Pemrograman: Variabel, tipe data, kontrol alur (if, loop), dan fungsi.

4. Basis Data

• Pengenalan Basis Data: Konsep basis data dan sistem manajemen basis data (DBMS).
• SQL (Structured Query Language): Dasar-dasar SQL untuk pengelolaan data, termasuk operasi dasar seperti SELECT, INSERT, UPDATE, dan DELETE.
• Desain Basis Data: Normalisasi dan model relasional.

5. Jaringan Komputer

• Dasar Jaringan: Konsep jaringan komputer, tipe jaringan (LAN, WAN, MAN).
• Protokol Jaringan: Memahami protokol seperti TCP/IP, HTTP, dan FTP.
• Keamanan Jaringan: Prinsip dasar keamanan jaringan dan manajemen risiko.

6. Sistem Operasi

• Pengenalan Sistem Operasi: Fungsi dan peran sistem operasi dalam komputer.
• Sistem File: Pengelolaan file dan direktori.
• Manajemen Proses dan Memori: Cara sistem operasi mengelola proses dan memori.

7. Interaksi Manusia-Komputer (Human-Computer Interaction - HCI)

• Desain Antarmuka Pengguna: Prinsip dasar desain antarmuka yang baik.
• Usability Testing: Metode untuk menguji dan mengevaluasi antarmuka pengguna.

8. Keamanan Informasi

• Konsep Keamanan: Dasar-dasar keamanan informasi, ancaman dan kerentanan.
• Kriptografi: Teknik dasar untuk mengamankan komunikasi dan data.
• Etika dalam Keamanan: Pertimbangan etis dalam praktik keamanan informasi.

9. Informatika dalam Bidang Tertentu

• Informatika Kesehatan: Penerapan teknologi informasi dalam sektor kesehatan.
• Informatika Pendidikan: Penggunaan teknologi informasi dalam pendidikan dan pembelajaran.
• Informatika Bisnis: Aplikasi teknologi informasi dalam dunia bisnis dan manajemen.

10. Pengembangan Perangkat Lunak

• Metodologi Pengembangan Perangkat Lunak: Memahami model pengembangan perangkat lunak seperti Agile dan Waterfall.
• Pengujian Perangkat Lunak: Teknik untuk menguji perangkat lunak dan menjamin kualitasnya.

11. Pengolahan Data dan Analisis

• Pengolahan Data: Teknik untuk mengumpulkan, membersihkan, dan memproses data.
• Analisis Data: Metode analisis statistik dan penggunaan alat analisis data.

12. Tren dan Teknologi Terkini

• Kecerdasan Buatan (AI): Penerapan AI dalam berbagai bidang.
• Big Data: Konsep dan teknik untuk mengelola dan menganalisis data besar.
• Cloud Computing: Memahami layanan cloud dan penerapannya dalam bisnis.

Omjay di SMP Labschool Jakarta/dokpri