8. Robotika
- Dasar Robotika: Pengenalan tentang robot dan bagaimana AI diterapkan dalam robotika.
- Sensor dan Aktuator: Bagaimana robot merasakan dan bertindak di lingkungan mereka.
9. Etika dan Dampak Sosial AI
- Isu Etika: Pertimbangan etis dalam pengembangan dan penerapan AI.
- Dampak Sosial: Bagaimana AI mempengaruhi masyarakat, pekerjaan, dan privasi.
10. Implementasi dan Alat AI
- Bahasa Pemrograman: Penggunaan bahasa pemrograman seperti Python, R, atau Julia dalam pengembangan AI.
- Framework dan Pustaka: Memperkenalkan pustaka dan framework seperti TensorFlow, PyTorch, dan Scikit-learn.
11. Proyek Praktis
- Proyek Sederhana: Menerapkan algoritma pembelajaran mesin pada dataset sederhana.
- Proyek Kompleks: Membangun aplikasi AI yang lebih besar, seperti sistem rekomendasi atau chatbot.
12. Tren dan Masa Depan AI
- Inovasi Terkini: Memahami tren terbaru dalam AI, seperti AI generatif dan pembelajaran transfer.
- Masa Depan AI: Diskusi tentang arah dan potensi masa depan AI.
Materi dalam Artificial Intelligence sangat luas dan mencakup banyak disiplin ilmu. Dari dasar-dasar teori hingga aplikasi praktis, setiap topik memberikan wawasan yang penting untuk memahami dan mengembangkan sistem AI yang efektif.Â
Belajar AI adalah proses yang berkelanjutan dan memerlukan kombinasi teori serta praktik untuk mencapai keahlian yang diinginkan. Nanti cucu kakek Jay (Atisa) akan belajar coding dan artificial intelligence, hehehe.
Materi informatika mencakup berbagai disiplin ilmu yang berfokus pada pengolahan, penyimpanan, dan pengelolaan informasi menggunakan teknologi komputer. Berikut adalah beberapa topik utama yang biasanya dipelajari dalam informatika:
1. Pengenalan Informatika
- Definisi dan Ruang Lingkup: Apa itu informatika dan mengapa penting.
- Sejarah Informatika: Perkembangan teknologi informasi dari masa ke masa.
2. Struktur Data dan Algoritma
- Struktur Data: Penggunaan dan implementasi struktur data seperti array, linked list, stack, queue, tree, dan graph.
- Algoritma: Konsep dasar algoritma, kompleksitas algoritma, dan teknik pengurutan serta pencarian.