Tantangan dalam Analisis Sentimen
Ambiguitas Bahasa
Salah satu tantangan utama dalam analisis sentimen adalah ambiguitas dalam bahasa. Kata-kata dapat memiliki makna yang berbeda tergantung pada konteksnya. Misalnya, istilah "bullish" dapat memiliki konotasi positif dalam konteks pasar tetapi bisa berarti hal lain dalam konteks yang berbeda.
Volume Data yang Besar
Jumlah data yang dihasilkan di media sosial sangat besar, sehingga memerlukan sumber daya yang signifikan untuk mengolah dan menganalisisnya. Penggunaan teknologi big data dan cloud computing sering kali diperlukan untuk menangani volume ini.
Noise dalam Data
Data dari media sosial sering kali mengandung noise, yaitu informasi yang tidak relevan atau tidak berkaitan dengan analisis. Memisahkan noise dari informasi yang berguna adalah tantangan yang harus dihadapi.
Sumber Data dalam Analisis Sentimen
Sumber data utama untuk analisis sentimen di pasar keuangan biasanya berasal dari berbagai platform media sosial, seperti :
Twitter : Dengan karakter terbatas, tweet sering kali mencerminkan opini dan sentimen secara langsung.
Facebook : Konten yang lebih panjang dan diskusi mendalam dapat memberikan konteks lebih luas tentang sentimen publik.
